职称:教师
单位:菏泽学院
部门:计算机学院
主讲教师:杨玉珍
教师团队:共3位
课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
1.1 数据仓库概述 |
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2020-02-03 | 2.44MB | ||
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2020-02-17 | -- | |||
1.1.1 数据分析与数据挖掘 |
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2020-02-17 | 35.28MB | ||
1.1.2 分析与挖掘的数据类型视频 |
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2020-02-17 | 53.35MB | ||
1.1.3 数据分析与数据挖掘的方法 |
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2020-02-20 | 23.95MB | ||
1.1.4 数据分析与数据挖掘使用的技术 |
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2020-04-14 | 43.31MB | ||
1.1.5 应用场景及存在的问题 |
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2020-02-17 | 60.31MB | ||
1.2 数据分析与数据挖掘实践 |
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2020-02-01 | 9.93MB | ||
1.3 第一章实践 |
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2020-02-17 | 12.81MB | ||
2.1 数据属性 |
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2020-02-24 | 29.78MB | ||
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2020-02-24 | 1.16MB | |||
2.2 数据的基本统计描述 |
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2020-02-24 | 1.16MB | ||
2.2.1 中心趋势度量 |
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2020-02-24 | 1.16MB | ||
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2020-02-24 | 32.13MB | |||
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2020-02-24 | 14.59KB | |||
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2020-02-26 | 303.63MB | |||
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2020-02-26 | 280.77KB | |||
2.2.2 数据分散度量 |
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2020-02-24 | 36.16MB | ||
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2020-02-26 | 14.58KB | |||
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2020-02-26 | 280.92KB | |||
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2020-04-14 | 213.27MB | |||
2.2.3 数据的图形表示 |
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2020-02-24 | 26.36MB | ||
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2020-02-24 | 18.11KB | |||
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2020-02-26 | 280.92KB | |||
2.3 数据的相似性和相异性 |
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2020-02-24 | 67.88MB | ||
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2020-02-26 | 4.82MB | |||
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2020-02-26 | 18.11KB | |||
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2020-02-26 | 207.17MB | |||
2.4 章节题目 |
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2020-02-26 | 513.50KB | ||
3.1 数据存在的问题 |
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2020-02-17 | 377.68KB | ||
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2020-02-20 | 36.13MB | |||
3.2 数据清理 |
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2020-02-20 | 51.56MB | ||
3.3 数据集成 |
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2020-02-20 | 80.37MB | ||
3.4 数据归约 |
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2020-02-20 | 64.31MB | ||
3.5 数据变换与数据离散化 |
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2020-02-20 | 70.02MB | ||
4.1 数据仓库基本概念 |
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2020-02-26 | 41.72MB | ||
4.2 数据仓库设计 |
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2020-02-26 | 77.15MB | ||
4.3 数据仓库实现 |
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2020-02-26 | 28.77MB | ||
4.4 联机分析处理 |
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2020-02-26 | 43.40MB | ||
4.5 元数据模型 |
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2020-02-26 | 46.05MB | ||
4.6 关联分析课件 |
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2020-02-26 | 2.28MB | ||
5.1 回归分析的基本概念 |
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2020-02-26 | 30.86MB | ||
5.2 一元线性回归 |
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2020-04-14 | 81.68MB | ||
5.3 多元线性回归 |
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2020-04-14 | 40.44MB | ||
5.4 多项式回归 |
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2020-02-26 | 32.59MB | ||
6.1 频繁模式概述 |
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2020-02-26 | 59.93MB | ||
6.2 Apriori算法 |
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2020-02-26 | 4.19MB | ||
6.3 FP-growth算法 |
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2020-02-26 | 19.75MB | ||
6.4 压缩频繁项集 |
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2020-02-26 | 24.88MB | ||
6.5 关联模式评估 |
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2020-02-26 | 59.19MB | ||
6.6 序列模式挖掘ppt |
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2020-02-26 | 525.98KB | ||
7.1 分类概述 |
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2020-02-26 | 94.40MB | ||
7.2.1 决策树(上) |
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2020-02-26 | 31.86MB | ||
7.2.2 决策树(中) |
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2020-02-26 | 44.72MB | ||
7.2.3 决策树(下) |
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2020-02-26 | 67.96MB | ||
7.3 朴素贝叶斯分类 |
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2020-02-26 | 55.80MB | ||
7.4 惰性学习法 |
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2020-02-26 | 38.77MB | ||
7.5.1 神经网络(上) |
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2020-02-26 | 71.99MB | ||
7.5.2 神经网络(下) |
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2020-02-26 | 38.38MB | ||
7.6.1 分类模型的评估(上) |
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2020-02-26 | 86.36MB | ||
7.6.1.1 分类模型的评估(下) |
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2020-02-26 | 31.82MB | ||
7.7 分类方法ppt |
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2020-02-17 | 2.34MB | ||
7.8 KNN源码 |
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2020-02-17 | 16.59KB | ||
7.9 决策树分类源码 |
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2020-02-17 | 17.27KB | ||
7.11 支持向量机 |
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2020-02-17 | 291.41KB | ||
8.1 聚类概述 |
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2020-06-12 | 50.01MB | ||
8.1.1 聚类分析PPT |
.pptx
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2018-10-20 | 1.07MB | ||
8.2 基于划分的聚类 |
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2020-06-12 | 55.25MB | ||
.mp4
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2020-06-12 | 44.42MB | |||
8.3 基于层次的聚类 |
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2020-06-12 | 59.72MB | ||
8.4 基于密度的聚类 |
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2020-06-12 | 67.12MB | ||
8.5 基于网格的聚类 |
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2020-06-12 | 44.65MB | ||
9.1 离群点定义与类型 |
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2020-06-12 | 49.01MB | ||
9.2 离群点检测 |
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2020-06-12 | 84.59MB | ||
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2020-06-12 | 62.79MB |