职称:副教授
单位:湖南科技学院
部门:经济与管理学院
职位:无
主讲教师:何源明
教师团队:共1位
| 学校: | 湖南科技学院 |
| 开课院系: | 经济与管理学院 |
| 专业大类: | 市场营销 |
| 开课专业: | 市场营销 |
| 课程英文名称: | Market research and prediction |
| 课程编号: | X16134003 |
| 学分: | 3 |
| 课时: | 54 |
本课程是高等学校管理类专业学生的一门专业必修课。在市场经济条件下,企业要求得生存和发展,首先就是要做好市场调查与预测,以便把握瞬息万变的市场,及时调整经营策略,提高市场竞争力。因而,市场调查与预测是现代市场经济条件下企业经营管理的重要组成部分。
市场调查与预测是一门综合性、应用性很强的课程,它以现代市场营销理论为基础,利用统计学的基本原理和方法,结合计算机处理手段,对与市场营销决策相关的信息进行系统地收集、整理、加工、提炼,为营销决策提供信息支持。本课程旨在提高学生应用市场营销、统计、计算机技术等方面知识和技能,解决市场营销决策信息需要的实际问题的能力。因此,通过课程的学习,学生应具有市场调查与预测方案设计、信息搜集、数据处理、信息报告与沟通的基本能力。
本课程共分七章,第一章市场概述,阐述市场的复杂性和规律性,不同市场的特征等;第二章市场调查的原理,介绍市场调查的作用、原则、程序、误差控制的实际案例;第三章市场调查的技术方法,详细讲述观察调查法、实验调查法、询问调查法和文案调查法的实务活动过程;第四章市场预测总论,阐述市场预测的原理、原则、步骤、结果评价和撰写报告等;第五章非模型预测,讲述专家预测法、德尔菲法、交叉影响法和指数预测法的应用;第六章时间序列预测,讲述平均分析法、移动平均法、指数平滑法和季节指数法的运用;第七章回归分析预测,介绍了回归分析的基本原理和一元线性回归预测的运用。要学好本课程,必须对Excel和SPSS软件较为熟练的掌握。此外,还必须加强对学生实际调查能力的培养。
1、建议使用教材
《市场调查与预测》 徐阳、张毅 高等教育出版社 2018
2、参考资料
[1] 《市场调查与预测》 孙建中、程建平 光明日报出版社 2015
[2] 《当代市场调研》 小卡尔•迈克丹尼尔 机械工业出版社 2014
[3] 《市场调查与预测》 刘利兰 上海财经大学出版社 2011
[4]《市场营销管理》 科特勒 中国人民大学出版社 2013
[5] 《市场营销调研》 于萍 东北财经大学出版社 2011
[6] 《市场营销调研》 景奉杰 高等教育出版社 2010
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 市场与市场调查基本知识 |
文档
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视频
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| 1.2 市场调查内容 |
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| 1.3 市场调查机构与人员 |
文档
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| 2.1 市场调查方案设计 |
文档
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| 2.2 问卷设计 |
文档
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| 2.3 知识拓展 |
文档
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图书
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| 3.1 文案调查法 |
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| 3.2 实地调查法 |
文档
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| 3.3 实训计划 |
文档
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| 3.4 网络调查法 |
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| 3.5 实训 |
文档
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| 3.6 抽样调查法 |
文档
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| 3.7 随机抽样调查法 |
文档
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| 3.8 非随机抽样法 |
文档
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| 4.1 市场调查资料的整理 |
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| 4.2 实训 |
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| 4.3 市场调查资料的分析 |
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| 4.4 静态分析 |
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| 4.5 实训 |
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| 4.6 动态分析 |
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| 4.7 市场调查报告的撰写 |
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| 5.1 市场预测基本原理 |
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| 5.2 市场预测基本内容 |
文档
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| 5.3 市场预测PPT讲解 |
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| 6.1 传统预测方法 |
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| 6.2 定性预测法 |
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| 6.3 实训 |
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| 6.4 定量预测法 |
文档
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| 6.6 现代预测法 |
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| 6.7 SAS实训 |
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| 7.1 最小二乘法 |
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| 7.2 弹性系数 |
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| 8.1 经验估计法 |
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| 8.2 专家意见法 |
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| 8.3 联测法 |
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| 8.4 转导法 |
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| 8.5 基数叠加法 |
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| 8.6 景气指数法 |
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| 12.1 导言 |
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| 12.2 基本概念 |
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| 12.3 抽样调查的程序 |
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| 12.4 抽样调查方式 |
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