主讲教师:曾祝明
| 学校: | 福建工程学院 |
| 开课院系: | 计算机科学与数学学院 |
| 课程英文名称: | Engineering application probability |
| 学分: | 3.5 |
| 课时: | 56 |
随机现象是一类普遍存在的自然现象, 它遍布在各种工农业生产活动、经济活动、军事活动甚至我们的日常生活中。 概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的最基础的数学学科,在自然科学、社会科学和工程技术的各个领域都具有极为广泛的应用; 特别是近几十年来,随着计算机的迅速普及,概率统计在经济、管理、金融、保险、生物、医学等方面的应用更是得到长足发展。因此,概率论基础已成为高等院校各理工类专业大学生最重要的数学必修课之一,也是目前全国硕士研究生入学统一考试高等数学的必考科目。
概率论与数理统计课程的教学内容主要涉及古典概率、近代概率的相关基本概念、理论与方法。通过这些知识的学习,可以使学生对研究随机现象的最基本的数学知识、数学方法得以较全面地认识了解的同时,培养自己的抽象思维能力、逻辑推理能力以及运用数学知识分析问题和解决随机问题的能力,提高自身的数学素质和解决实际问题的能力。
学习概率论与数理统计,需要有具备良好的高等数学基本知识和运算技能做基础。有别于大学其它基础数学课程,对于初学者而言由于概率统计研究的对象更加广泛,涉及到的概念众多、方法新颖且应用性很强,因而常常会感到较难领会和掌握。 近些年,随着初等教育教学改革形势的发展,国内多数省份在高中数学课程的教学内容中加入了一些概率论基本概念和基本方法的学习介绍,使学生于中学阶段已对随机现象的研究有了初步的了解和认知。但实践表明,中学时期的认知大多比较粗浅,学习者务必要认真地从基本概念和基本原理的理解学习出发,踏踏实实地领会掌握数学方法思想的描述表达和推理分析。
就内容而言,本课程的重点是掌握随机事件及其概率,随机变量及概率分布,随机变量的数字特征,大数定律和中心极限定理,常见概率分布及其抽样分布,参数估计,假设检验等内容的基本概念、基本理论和基本方法。与其它数学分支相比,本课程工程应用背景极强,要求的数学基础较深而且较广,从而基本概念较难掌握,尤其是利用随机理论和随机分析的思想方法建立解决实际问题的概率模型就成为学习的难点。为此我们根据国家教育指导委员会制订的课程教学大纲,研讨确定了课程内部体系内容的取舍,同时兼顾与其它课程的关联。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 随机事件及其运算 |
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| 1.2 事件的概率及其性质 |
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| 1.3 条件概率与贝叶斯公式 |
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| 1.4 事件的独立性与伯努利概型 |
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| 2.1 随机变量的概念与离散型 |
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| 2.2 随机变量的分布函数 |
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| 2.3 连续型随机变量及其概率密度 |
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| 2.4 随机变量的函数的分布 |
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| 3.1 二维随机变量及其分布 |
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| 3.2 边缘分布 |
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| 3.3 随机变量的独立性 |
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| 4.1 数学期望 |
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| 4.2 方差 |
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| 4.3 协方差、相关系数与矩 |
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| 5.1 大数定律与中心极限定理 |
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| 6.1 抽样分布 |
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| 7.1 点估计 |
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