职称:大数据与人工智能高级工程师
单位:四川交通职业技术学院
部门:交通运输与经济管理系
职位:物流教研室主任
主讲教师:冯彦乔
教师团队:共10位
| 学校: | 四川交通职业技术学院 |
| 开课院系: | 交通运输与经济管理系 |
| 专业大类: | 财经商贸大类 |
| 开课专业: | 现代物流管理 |
| 课程负责人: | 冯彦乔 |
| 课程英文名称: | Data analysis and Application |
| 学分: | 4 |
| 课时: | 64 |
数据分析与应用是物流管理专业的一门必修专业课程。随着物流智慧化、智能化进程加快,物流大数据处理与分析业务处于常态化发展阶段,为了更加贴合行业需求和岗位要求,特开设数据分析与应用课程。本课程在第二学期开设,课程的先修课程有:物流基础、会计基础、物流管理;后续课程有货物配送、货物运输组织、物流客户服务、费用结算与物流成本分析、供应链设计与优化。
本门课程大数据分析与应用包含基础篇(Excel)、中阶篇(Tableaue)、高阶篇(Python),其中基础篇以国家智能仓储大数据分析(中级)职业技能等级认证为核心,通过进货、盘点、拣选等仓储流程使用Excel分析工具展开讲解,让学生掌握数据分析基本素养和技术技能,学生能独立完成某一任务的数据分析。中阶篇以tableaue分析工具为依托,通过对数据分析软件的使用,让学生能独立完成一份商务数据分析报告。高阶篇以Python编程语言为基础,为学生进一步讲解聚类分析、时间序列分析等数据挖掘技术相关内容,让学生能独立研究数据、开发数据、创造数据价值。| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.2.6 验收效率分析 |
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2024-04-13 | 64.22MB | ||
| 1.3.2 入库总量分析 |
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2024-04-09 | 4.86MB | ||
| 1.3.3 入库总量的季节性分析 |
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2024-04-09 | 17.97MB | ||
| 1.3.4 入库货位差异分析 |
视频
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2024-04-09 | 49.24MB | ||
| 1.3.5 入库效率的度量与影响因素分析 |
视频
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2024-04-09 | 19.35MB | ||
| 1.4.1 库存整体分析 |
视频
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2024-04-13 | 98.70MB | ||
| 1.4.2 ABC分析 |
视频
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2024-04-13 | 130.99MB | ||
| 1.4.3 商品布局分析 |
视频
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2024-04-15 | 46.10MB | ||
| 1.5.1 抽样分析 |
视频
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2024-04-17 | 58.41MB | ||
| 1.5.2 差异分析 |
视频
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2024-04-17 | 65.70MB | ||
| 1.6.1 IQ分析 |
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2024-04-28 | 38.45MB | ||
| 1.6.2 时间序列分析 |
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2024-05-07 | 16.08MB | ||
| 1.6.4 拣货效率分析 |
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2024-05-20 | 56.74MB | ||
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2024-05-20 | 88.60MB | |||
| 1.6.5 拣货效率影响因素分析 |
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2024-05-20 | 32.09MB | ||
| 1.7.1 分货总量分析 |
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2024-05-22 | 20.52MB | ||
| 1.7.2 分货能力分析 |
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2024-05-22 | 8.98MB | ||
| 1.7.3 分货作业资源投入分析 |
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2024-05-22 | 51.47MB | ||
| 1.7.4 新建目录 |
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2024-05-29 | 63.15MB | ||
| 2.1.2 数据看板制作与分析 |
文档
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2022-03-07 | 7.32MB | ||
| 2.1.3 条形图制作与分析 |
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2022-03-07 | 7.32MB | ||
| 2.1.4 柱状图制作与分析 |
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2022-03-07 | 7.32MB | ||
| 2.1.5 制作折线图并分析 |
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2022-03-07 | 7.32MB | ||
| 2.2.1.1 桑基图制作与分析 |
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| 2.2.1.2 气泡图制作与分析 |
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2022-07-12 | 3.10MB | ||
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| 2.2.1.3 热力图制作与分析 |
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2022-07-13 | 2.72MB | ||
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2022-07-13 | 303.65MB | |||
| 2.2.1.4 条形图制作与分析 |
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| 2.2.1.5 帕累托图制作与分析 |
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| 2.3.1 认识数据分析常用工具—pandas |
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2022-03-07 | 191.00KB | ||
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| 2.3.2 用pandas分析数据 |
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| 3.1.1 大数据的由来 |
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| 3.1.2 大数据的相关技术 |
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| 3.1.3 Python开发环境搭建(实操) |
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| 3.2.3 数据的基本类型 |
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| 3.2.4 for循环与while循环 |
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| 3.2.5 类、对象、继承 |
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2020-03-02 | 169.00KB | ||
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| 3.3.1 认识存储数据载体—数据库 |
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2022-09-03 | 11.93KB | ||
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| 3.3.2 认识数据库管理工具—MySQL |
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2022-02-23 | 17.33MB | ||
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| 3.3.3 用Python操作MySQL数据库 |
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2020-02-25 | 917.69KB | ||
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| 3.3.4 MySQL案例演练(实操) |
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| 3.4.1 数据清洗简介 |
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| 3.4.2 认识数据清洗常用工具—OpenRefine |
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| 3.4.3 用OpenRefine清洗数据 |
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2020-03-06 | 441.37KB | |||
| 3.4.5 OpenRefine案例演练(实操) |
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2020-04-01 | 13.42KB | ||
| 3.5.1 数据可视化简介 |
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| 3.5.2 认识数据可视化工具库—matplotib |
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| 3.5.3 用matplotlib制作可视化数据图 |
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2020-11-04 | 1.96MB | ||
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2020-11-04 | 45.88KB | |||
| 3.5.5 matplotlib案例演练(实操) |
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2020-02-25 | 284.93KB | ||
| 4.1 数据运营分析—准备 |
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2023-02-19 | 3.03MB | ||
| 5.8 综合实训一:城市末端配送优化研究 |
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2020-05-19 | 13.03KB | ||
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