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虚拟现实网络(Virtual reality network) |
泛在的物联网络(Internet of things) |
大数据网网络(Big data network ) |
人工智能神经网络(artificial neural networks) |
虚拟现实是利用以现代高速电子计算机为核心的信息处理设备、相应的软件系统和微电子传感技术模拟或创造出来的、与现实的真实世界相同、相似或不相似的仿真图景。虚拟现实本质上主要是针对单个的个人而设计的模拟局部现实世界的技术系统,目前还没有一个得到广泛接受的关于虚拟现实的精确定义,研究它的人众说纷纭。人们大致上都认可一种描述性的定义:“虚拟现实是实际上而不是事实上为真实的事件或实体”。这样的定义有进行哲学讨论的空间。
虚拟现实有两大类,一类是对真实世界的模拟,如数字化地球,数字化城市或社区、虚拟故宫;另一类是虚构的,如网上新闻主持人安娜诺娃(Ananowa),以及名目繁多的三维立体动画游戏。无论哪一类虚拟现实,其实质都如尼葛洛庞帝(Nicholas Negroponte)所说,“虚拟现实背后的构想是,通过让眼睛接收到在真实情境中才能接受到的信息,使人产生‘身临其境’的感觉”。其实,虚拟现实所利用的不只是人的视觉,它把计算机处理出来的数据转化成视觉、听觉和触觉信号,再以适当方式直接输送到人的相应的感受器官,使人感受到计算机“需要”或“希望”他感受到的情景。
物联网拥有万亿美元级的市场潜力。相比互联网,物联网连接的是现实物理世界,其规模将会比互联网更大。根据Forrester预测,到2020年,全球物物互联的业务与现有的人人互联业务之比将达到30:1,物联网实现大规模普及,发展成一个万亿美元级的产业。
构建网络无所不在的信息社会已成为全球趋势,软件服务与应用将是重点。
物联网将信息化进行到底。物联网将信息化贯穿到生产以及生活的各个方面,其大规模应用将有效促进工业化和信息化“两化融合”,成为经济转型期产业升级、技术进步、经济发展的重要推动力。
大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN ),以数学模型模拟神经元活动,是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。人工神经网络具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力,拥有强大的容错性。它可以实现仿真、预测以及模糊控制等功能。是处理非线性系统的有力工具。
下一代因特网具有广泛的应用前景,支持医疗保健、国家安全、远程教学、能源研究、生物医学、环境监测、制造工程以及紧急情况下的应急反应和危机管理等,它有直接和应用两个方面目标。
◆ 直接目标:
(1)使连接各大学和国家实验室的高速网络的传输速率比现有因特网快100~1000倍;其速率可在1s内传输一部大英百科全书。
(2)推动下一代因特网技术的实验研究,如研究一些技术使因特网能提供高质量的会议电视等实时服务。
(3)开展新的应用以满足国家重点项目的需要。
◆ 应用目标:
(1)在医疗保健方面要让人们得到最好的诊断医疗,分离医学的最新成果。
(2)在教育方面要通过虚拟图书馆和虚拟实验室提高教学质量。
(3)在环境监测上通过虚拟世界为各方面提供服务;在工程上通过各种造型系统和模拟系统缩短新产品的开发时间。
(4)在科研方面要通过NGI进行大范围的协作,以提高科研效率等。
参考文献:
赵慧玲, 单秀云. 下一代网络是什么样?[J]. 中国电信业, 2001(7):52-53.