新媒体数据分析与应用2017级

张雯雯

目录

  • 1 导学： 数据时代和数据思维
    • 1.1 引言
    • 1.2 什么是大数据
    • 1.3 大数据时代的显著特征
    • 1.4 大数据给我带来的改变
    • 1.5 什么是数据分析
    • 1.6 数据分析干什么
    • 1.7 课程教学安排
  • 2 新媒体数据分析概述
    • 2.1 新媒体数据分析的意义
    • 2.2 数据类别与来源
    • 2.3 不同营销目的下的数据组合
    • 2.4 常用的数据分析工具
    • 2.5 常见的数据分析误区
  • 3 新媒体数据的采集
    • 3.1 新媒体数据分析基本步骤
    • 3.2 常用数据分析方法论
    • 3.3 新媒体数据采集基本原理
    • 3.4 通用的新媒体数据采集方法
  • 4 新媒体数据的处理
    • 4.1 新媒体数据处理基本原理
    • 4.2 通用的新媒体数据处理方法
    • 4.3 本章学习课件和演示数据
  • 5 新媒体数据的分析
    • 5.1 新媒体数据分析的基本方法
    • 5.2 常用的新媒体数据分析工具
    • 5.3 本章学习演示数据
  • 6 常用社交媒体数据分析
    • 6.1 微信公众号的用户数据分析
    • 6.2 微信公众号的图文数据分析
    • 6.3 微信公众号的菜单和消息数据分析
    • 6.4 微博内容数据分析
    • 6.5 微博粉丝数据分析
    • 6.6 微博账号对比分析
    • 6.7 微博推广数据分析
    • 6.8 第三方数据分析平台
  • 7 常用新闻客户端数据分析
    • 7.1 常见新闻客户端概述
    • 7.2 头条号文章数据分析
    • 7.3 悟空问答数据分析
    • 7.4 微头条数据分析
  • 8 新媒体活动数据分析
    • 8.1 新媒体活动数据分析概述
    • 8.2 活动前数据准备
    • 8.3 活动中数据监测
    • 8.4 活动后数据复盘
    • 8.5 新媒体活动数据分析常见误区
  • 9 新媒体数据分析报告的撰写
    • 9.1 数据分析报告的作用
    • 9.2 数据分析报告类别
    • 9.3 日常运营报告的撰写
    • 9.4 专项研究报告的撰写
    • 9.5 行业分析报告的撰写
  • 10 新媒体数据分析的应用
    • 10.1 网站数据分析-自学
活动前数据准备


根据活动目标确定此次活动的KPI。在制定KPI后需要完成以下两个准备工作：

（1）根据KPI，拆解出此次需要重点监测的数据维度；

（2）记录现有数据概况，方便在活动后进行对比分析。