数据化运营

覃坚、廖衡

目录

  • 1 开课准备
    • 1.1 课程导入
  • 2 基础篇（初级）
    • 2.1 模块一 电子商务数据分析概述
      • 2.1.1 电子商务数据及数据分析认知
      • 2.1.2 电子商务数据分析的指标
      • 2.1.3 电子商务数据分析的流程
    • 2.2 模块二 基础数据采集
      • 2.2.1 数据采集认知
      • 2.2.2 电子商务数据采集渠道及工具
      • 2.2.3 市场数据采集
      • 2.2.4 运营数据采集
      • 2.2.5 产品数据采集
    • 2.3 模块三 数据分类与处理
      • 2.3.1 数据分类与处理认识
      • 2.3.2 分类统计
      • 2.3.3 数据处理
      • 2.3.4 数据计算
      • 2.3.5 模块三单元测验
      • 2.3.6 数据处理准备-Excel基本操作
    • 2.4 模块四 数据描述性分析
      • 2.4.1 描述性统计分析
      • 2.4.2 趋势分析
      • 2.4.3 对比分析
      • 2.4.4 其他分析方法
      • 2.4.5 模块四单元测验
    • 2.5 模块五 基础数据监控与报表制作
      • 2.5.1 基础数据监控
      • 2.5.2 基础数据报表制作
      • 2.5.3 基础数据图表制作
  • 3 概论篇（中级）
    • 3.1 模块一 电商数据化运营认知
      • 3.1.1 电子商务运营认知
      • 3.1.2 电子商务数据化运营认知
      • 3.1.3 模块一单元测验
    • 3.2 模块二 数据采集与处理的方案制定
      • 3.2.1 数据分析目标制定与指标确定
      • 3.2.2 数据采集渠道及工具选择
      • 3.2.3 数据采集与处理的方案撰写
      • 3.2.4 模块二单元测验
    • 3.3 模块三 市场数据分析
      • 3.3.1 市场数据分析认知
      • 3.3.2 行业数据分析
      • 3.3.3 竞争数据分析
      • 3.3.4 模块三单元测验
    • 3.4 模块四 运营数据分析
      • 3.4.1 运营数据分析认知
      • 3.4.2 客户数据分析
      • 3.4.3 推广数据分析
      • 3.4.4 销售数据分析
      • 3.4.5 供应链数据分析
      • 3.4.6 模块四单元测验
    • 3.5 模块五 产品数据分析
      • 3.5.1 产品数据分析认知
      • 3.5.2 产品行业数据分析
      • 3.5.3 产品能力数据分析
      • 3.5.4 模块五单元测验
    • 3.6 模块六 数据监控与报告撰写
      • 3.6.1 数据监控与报表制作
      • 3.6.2 数据分析报告撰写
      • 3.6.3 模块六单元测验
  • 4 导论篇（高级）
    • 4.1 模块一 大数据与电子商务数据化管理
      • 4.1.1 大数据技术与应用
      • 4.1.2 电子商务数据化管理
      • 4.1.3 单元测试
    • 4.2 模块二 电子商务数据分析指标体系制定
      • 4.2.1 电子商务数据化运营目标确定
      • 4.2.2 电子商务数据分析指标体系搭建与验证
      • 4.2.3 单元测试
    • 4.3 模块三 数据化运营方案制定与实施
      • 4.3.1 认识数据化运营方案
      • 4.3.2 数据化运营方案制定与实施
      • 4.3.3 数据化运营执行过程跟踪与优化
      • 4.3.4 单元测试
    • 4.4 模块四 业务数据综合分析
      • 4.4.1 业务数据综合分析认知
      • 4.4.2 电子商务数据分析模型认知
      • 4.4.3 业务数据综合分析
      • 4.4.4 业务数据分析优化
      • 4.4.5 单元测试
    • 4.5 模块五 数据综合分析报告撰写
      • 4.5.1 设计数据综合分析报告框架
      • 4.5.2 撰写数据综合分析报告
      • 4.5.3 单元测试
    • 4.6 模块六 数据化运营创新
      • 4.6.1 数据化运营创新认知
      • 4.6.2 运营综合提升
      • 4.6.3 数据化运营模式创新
      • 4.6.4 单元测试
  • 5 考证专题
    • 5.1 证书介绍
    • 5.2 理论考核复习指导
      • 5.2.1 中级理论复习题（3套题）
      • 5.2.2 中级理论复习题（6+1套题）
      • 5.2.3 中级理论模拟考试1
      • 5.2.4 中级理论模拟考试2
    • 5.3 实操考核复习指导​
    • 5.4 考前模拟
模块四 数据描述性分析

学习目标

（1）熟悉描述性统计量的类型、指标含义，并掌握利用Excel进行数据描述性统计分析的方法；

（2）熟悉图表趋势预测法和时间序列预测法，并掌握利用这两种方法对电子商务日常运营数据进行趋势分析的技能；

（3）熟悉比较分析的概念和常用的使用场景，并掌握比较分析的方法，包括同比分析法、环比分析法；

（4）了解频数分析、分组分析、结构分析、平均分析、交叉分析和漏斗图分析的使用场景，并掌握相应的数据分析方法。

知识导图