课程导入：开课说明
1. 课程介绍
数据化运营为电子商务专业核心课程，该课程结合“1+X”电子商务数据分析职业技能等级证书标准，以电商企业中常见数据运营场景为切入点，以实际工作中面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用。课程要求达到以下目标：
（1）掌握电子商务领域数据分析技能；
（2）掌握电商领域数据化运营的经营策略；
（3）掌握电商领域数据化运营的业务操作能力；
（4）考取生意参谋数据分析专员（阿里巴巴认证）
（5）考取“1+X”电子商务数据分析职业技能等级证书（中/高级）。
2. 进程安排
课程采用课堂授课+线上自主学习的形式，具体安排见下表。
| 序号 | 等级模块 | 章节内容 | （中级）课时 | （高级）课时 |
| 1 | 基础篇（初级） | 模块一 电子商务数据分析概述 | 2 | 2 |
| 2 | 模块二 基础数据采集 | 4 | 线上自主学习 | |
| 3 | 模块三 数据分类与处理 | 4 | 线上自主学习 | |
| 4 | 模块四 数据描述性分析 | 8 | 线上自主学习 | |
| 5 | 模块五 基础数据监控与报表制作 | 4 | 线上自主学习 | |
| 6 | 概论篇（中级） | 模块一 电商数据化运营认知 | 2 | 1 |
| 7 | 模块二 数据采集与处理的方案制定 | 4 | 线上自主学习 | |
| 8 | 模块三 市场数据分析 | 4 | 2 | |
| 9 | 模块四 运营数据分析 | 12 | 5 | |
| 10 | 模块五 产品数据分析 | 4 | 2 | |
| 11 | 模块六 数据监控与报告撰写 | 4 | 线上自主学习 | |
| 12 | 导论篇（高级） | 模块一 大数据与电子商务数据化管理 | 拓展 | 1 |
| 13 | 模块二 电子商务数据分析指标体系制定 | 5 | ||
| 14 | 模块三 数据化运营方案制定与实施 | 6 | ||
| 15 | 模块四 业务数据综合分析 | 12 | ||
| 16 | 模块五 数据综合分析报告撰写 | 6 | ||
| 17 | 模块六 数据化运营创新 | 6 | ||
| 18 | 考证专题 | 实训周（30） | 实训周（30） | |
| 19 | 机动/复习/测验 | 8 | 0 | |
| 合计 | 64 | 48 |
3. 课堂纪律
每次课的课前课后五分钟在超星上分别进行签到和签出，作为课堂考勤凭证，签到信息会在超星中发放。
课堂上不允许使用手机，手机要在课前自觉放置在手机箱。
4. 课程学习
（1）每次课前，老师会在超星或学习群上发布学习要求，请同学们根据老师的要求，学习教学内容（包括视频微课、课件PPT、任务实战、拓展，特别是标明任务点的）。
（2）每次课学习完教学内容后，会有相应的课堂练习、讨论、作业和单元测验，请按时完成。
（3）课表规定的时间内，老师会在超星上组织在线讨论及答疑。
5. 课程考核方式
课程考核采取“以证代考”和“课程考核”两种方式。“以证代考”方式为以参加“1+X”电子商务数据分析职业技能等级证书（中级）考核成绩为课程成绩。“课程考核方式”成绩则以平时学习表现和期末考试成绩为主要依据，包括线上学习（观看慕课/PPT）、作业、单元测验、互动讨论、课堂考勤、证书和期末考试成绩。
| 序号 | 考核内容 | 分值 | 备注 |
| 1 | 课程音视频/课件PPT（任务点） | 10 | |
| 2 | 作业 | 15 | |
| 3 | 单元测验 | 10 | |
| 4 | 课堂互动讨论（随堂问卷、练习、讨论、发帖、投票等） | 5 | |
| 5 | 课堂考勤（课堂签到签出） | 5 | |
| 6 | 生意参谋数据分析专员（阿里巴巴认证） | 5 | 线下学习行为 |
| 7 | 期末考试（课程考试） | 50 | |
| 合计 | 100 |
7. 关于证书
学校实施“1+X证书制度”，“1+X”证书制度中“1”为学历证书，“X”为职业技能等级证书，学历证书全面反映学校教育的人才培养质量，职业技能等级证书则是职业技能水平的凭证，反映职业活动和个人职业生涯发展所需要的综合能力。
目前电商专业对应的“1+X”证书有4本：
（1）网店运营推广职业技能等级证书（中级）
（2）电子商务数据分析职业技能等级证书（中级）
(3) 社交电商职业技能等级证书（中级）
（4）跨境电商B2B数据运营职业技能等级证书（中级）
除了职业技能等级证书，还可以考取相关的行业证书，如生意参谋数据分析专员（阿里巴巴认证）等，提升个人的专业技能水平。
