数据化运营

覃坚、廖衡

目录

  • 1 开课准备
    • 1.1 课程导入
  • 2 基础篇（初级）
    • 2.1 模块一 电子商务数据分析概述
      • 2.1.1 电子商务数据及数据分析认知
      • 2.1.2 电子商务数据分析的指标
      • 2.1.3 电子商务数据分析的流程
    • 2.2 模块二 基础数据采集
      • 2.2.1 数据采集认知
      • 2.2.2 电子商务数据采集渠道及工具
      • 2.2.3 市场数据采集
      • 2.2.4 运营数据采集
      • 2.2.5 产品数据采集
    • 2.3 模块三 数据分类与处理
      • 2.3.1 数据分类与处理认识
      • 2.3.2 分类统计
      • 2.3.3 数据处理
      • 2.3.4 数据计算
      • 2.3.5 模块三单元测验
      • 2.3.6 数据处理准备-Excel基本操作
    • 2.4 模块四 数据描述性分析
      • 2.4.1 描述性统计分析
      • 2.4.2 趋势分析
      • 2.4.3 对比分析
      • 2.4.4 其他分析方法
      • 2.4.5 模块四单元测验
    • 2.5 模块五 基础数据监控与报表制作
      • 2.5.1 基础数据监控
      • 2.5.2 基础数据报表制作
      • 2.5.3 基础数据图表制作
  • 3 概论篇（中级）
    • 3.1 模块一 电商数据化运营认知
      • 3.1.1 电子商务运营认知
      • 3.1.2 电子商务数据化运营认知
      • 3.1.3 模块一单元测验
    • 3.2 模块二 数据采集与处理的方案制定
      • 3.2.1 数据分析目标制定与指标确定
      • 3.2.2 数据采集渠道及工具选择
      • 3.2.3 数据采集与处理的方案撰写
      • 3.2.4 模块二单元测验
    • 3.3 模块三 市场数据分析
      • 3.3.1 市场数据分析认知
      • 3.3.2 行业数据分析
      • 3.3.3 竞争数据分析
      • 3.3.4 模块三单元测验
    • 3.4 模块四 运营数据分析
      • 3.4.1 运营数据分析认知
      • 3.4.2 客户数据分析
      • 3.4.3 推广数据分析
      • 3.4.4 销售数据分析
      • 3.4.5 供应链数据分析
      • 3.4.6 模块四单元测验
    • 3.5 模块五 产品数据分析
      • 3.5.1 产品数据分析认知
      • 3.5.2 产品行业数据分析
      • 3.5.3 产品能力数据分析
      • 3.5.4 模块五单元测验
    • 3.6 模块六 数据监控与报告撰写
      • 3.6.1 数据监控与报表制作
      • 3.6.2 数据分析报告撰写
      • 3.6.3 模块六单元测验
  • 4 导论篇（高级）
    • 4.1 模块一 大数据与电子商务数据化管理
      • 4.1.1 大数据技术与应用
      • 4.1.2 电子商务数据化管理
      • 4.1.3 单元测试
    • 4.2 模块二 电子商务数据分析指标体系制定
      • 4.2.1 电子商务数据化运营目标确定
      • 4.2.2 电子商务数据分析指标体系搭建与验证
      • 4.2.3 单元测试
    • 4.3 模块三 数据化运营方案制定与实施
      • 4.3.1 认识数据化运营方案
      • 4.3.2 数据化运营方案制定与实施
      • 4.3.3 数据化运营执行过程跟踪与优化
      • 4.3.4 单元测试
    • 4.4 模块四 业务数据综合分析
      • 4.4.1 业务数据综合分析认知
      • 4.4.2 电子商务数据分析模型认知
      • 4.4.3 业务数据综合分析
      • 4.4.4 业务数据分析优化
      • 4.4.5 单元测试
    • 4.5 模块五 数据综合分析报告撰写
      • 4.5.1 设计数据综合分析报告框架
      • 4.5.2 撰写数据综合分析报告
      • 4.5.3 单元测试
    • 4.6 模块六 数据化运营创新
      • 4.6.1 数据化运营创新认知
      • 4.6.2 运营综合提升
      • 4.6.3 数据化运营模式创新
      • 4.6.4 单元测试
  • 5 考证专题
    • 5.1 证书介绍
    • 5.2 理论考核复习指导
      • 5.2.1 中级理论复习题（3套题）
      • 5.2.2 中级理论复习题（6+1套题）
      • 5.2.3 中级理论模拟考试1
      • 5.2.4 中级理论模拟考试2
    • 5.3 实操考核复习指导​
    • 5.4 考前模拟
模块三 数据分类与处理

学习目标

（1）了解数据分类与处理的作用和原则；

（2）理解电子商务数据计算中的常用公式；

（3）能够使用Excel分类汇总、数据透视表等方法对数据进行分类统计；

（4）能够根据数据处理目标对数据进行清洗、转化及排序等操作；

（5）能够使用公式对电子商务运营数据进行计算。

知识导图