1、批处理操作

JdbcTemplate提供了批处理功能，允许你一次性执行多条SQL语句，这通常比单独执行每条语句要快得多

String[] sqlStatements = {      "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')",      "UPDATE table_name SET column1 = 'new_value' WHERE condition",      // ...   };   int[] updateCounts = jdbcTemplate.batchUpdate(sqlStatements);

2、自定义SQL和参数绑定

你可以使用JdbcTemplate执行自定义的SQL语句，并通过参数绑定来防止SQL注入攻击。

String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?";   List<User> users = jdbcTemplate.query(sql, new Object[]{"user1", "pass1"}, new UserRowMapper());

3、结果集处理

JdbcTemplate允许你自定义如何处理查询结果集。你可以实现RowMapper接口或使用BeanPropertyRowMapper等现成的实现。

class UserRowMapper implements RowMapper<User> {      @Override      public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {          User user = new User();          user.setId(rs.getLong("id"));          user.setUsername(rs.getString("username"));          // ...          return user;      }   }   String sql = "SELECT * FROM users";   List<User> users = jdbcTemplate.query(sql, new UserRowMapper());

4、异常处理

 JdbcTemplate会捕获并封装JDBC异常，将它们转换为Spring的DataAccessException异常层次结构中的异常。这使得异常处理更加一致和简洁。

try {      jdbcTemplate.update("...");   } catch (DataAccessException e) {      // 处理异常   }

5、与数据源集成

JdbcTemplate需要配置一个数据源（DataSource），它可以与多种不同的数据库和连接池技术（如HikariCP, Apache DBCP, C3P0等）无缝集成。

@Bean   public DataSource dataSource() {      DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();      dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");      dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");      dataSource.setUsername("user");      dataSource.setPassword("pass");      return dataSource;   }     @Bean   public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {      return new JdbcTemplate(dataSource);   }

6、优化实践

• 始终使用参数化查询来防止SQL注入。

• 合理配置数据源和连接池参数，以优化性能和资源利用率。

• 在处理大量数据时，考虑使用批处理操作。

• 确保在使用JdbcTemplate进行数据库操作时，正确处理异常和事务。

• 根据需要，选择合适的结果集处理策略。