机器学习

汪维华

目录

  • 1 第1章 绪论
    • 1.1 第一课时
  • 2 第2章 聚类
    • 2.1 第一课时
    • 2.2 第二课时
    • 2.3 实验3  DBSCAN算法及评价指标
  • 3 第3章 回归
    • 3.1 第一课时
    • 3.2 第二课时
    • 3.3 第三课时
  • 4 分类
    • 4.1 第一课时  决策树、随机森林
    • 4.2 第二课时 回归树、算法指标
    • 4.3 第三课时 逻辑回归、softmax回归
  • 5 第5章 特征工程 降维与优化
    • 5.1 第一课时
  • 6 第六章 概率模型与标注
    • 6.1 第一课时
    • 6.2 第二课时
    • 6.3 第三课时
  • 7 神经网络
    • 7.1 第一课时
    • 7.2 第二课时
  • 8 卷积神经网络
    • 8.1 第一课时
第一课时  决策树、随机森林