目录

  • 1 项目1 智能网联汽车认知与开发调试环境配置
    • 1.1 任务1.1  智能网联汽车认知与安全操作
    • 1.2 任务1.2 智能网联汽车技术开发环境搭建与基本使用
    • 1.3 任务1.3 智能网联汽车技术开发环境搭建与基本使用实践
  • 2 项目2 智能网联汽车传感器认知与数据获取
    • 2.1 任务2.1 雷达传感器的认知与数据获取
    • 2.2 任务2.2 视觉传感器认知与数据获取
    • 2.3 任务2.3 定位传感器认知与数据获取
    • 2.4 任务2.4 高精地图数据组成与制作
  • 3 项目3 智能网联汽车定位、感知与路径规划综合调试
    • 3.1 任务3.1 智能网联汽车定位、感知与路径规划仿真调试
    • 3.2 任务3.2智能网联汽车定位、感知与路径规划实车调试
    • 3.3 任务3.3智能网联汽车深度学习目标检测数据集制作
  • 4 项目4 智能网联汽车线控底盘控制与CAN通信调试
    • 4.1 任务4.1   智能网联汽车线控系统组成原理与CAN通信调试
  • 5 拓展学习资源与常见报错汇总
    • 5.1 学习资源汇总
    • 5.2 常见错误汇总
任务2.2 视觉传感器认知与数据获取

               任务2.2    视觉传感器认知与数据获取 

学习目标

知识目标:

  • 掌握单目、双目和RGBD等摄像头的组成、分类、原理、特点和功用;

  • 掌握单目、双目和RGBD等摄像头的电路原理、连接方法和网络配置;

  • 掌握摄像头的标定方法与步骤;

能力目标:

  • 能对各种视觉传感器进行标定,并对标定参数进行读取;

  • 能对各种视觉传感器的原始数据进行获取与查看;

  • 能对各种视觉传感器的功能是否正常进行调试

任务描述

传感器作为智能网联汽车感知环境的数据来源,是非常重要的组成部分。在第一章,我们对智能网联汽车的传感器有一个整体的认识,在这一章节我们开始深入到各种传感器的原理、特点与应用的学习,并在此基础上完成对各传感器的数据进行获取与标定,为下一章的数据处理与融合感知打下基础。

在此任务部分,我们在对各种摄像头的理论知识进行概括学习后,重点学习对各种摄像头的数据进行获取与可视化,进一步地,我们将对摄像头地相关参数进行标定。



任务准备

1.资料学习



视觉深度学技术:


基于视觉的ADAS功能演示:







        Intel Mobileye ADAS视觉解决方案:






Intel Mobileye 视觉自动驾驶解决方案:


Tesla 视觉自动驾驶解决方案:


斯巴鲁EyeSight驾驶辅助系统








2.任务准备

单目摄像头数据获取与标定操作手册:



RGBD摄像头数据获取操作手册:



双目摄像头数据获取操作手册




任务实施

  1. 获取摄像头的数据并在rqt和rviz中查看;

  2. 摄像头参数标定。

任务拓展

Intel RealSense Depth and Tracking camerashttps://www.intelrealsense.com/zh-hans/