目录

  • 1 项目1 智能网联汽车认知与开发调试环境配置
    • 1.1 任务1.1  智能网联汽车认知与安全操作
    • 1.2 任务1.2 智能网联汽车技术开发环境搭建与基本使用
    • 1.3 任务1.3 智能网联汽车技术开发环境搭建与基本使用实践
  • 2 项目2 智能网联汽车传感器认知与数据获取
    • 2.1 任务2.1 雷达传感器的认知与数据获取
    • 2.2 任务2.2 视觉传感器认知与数据获取
    • 2.3 任务2.3 定位传感器认知与数据获取
    • 2.4 任务2.4 高精地图数据组成与制作
  • 3 项目3 智能网联汽车定位、感知与路径规划综合调试
    • 3.1 任务3.1 智能网联汽车定位、感知与路径规划仿真调试
    • 3.2 任务3.2智能网联汽车定位、感知与路径规划实车调试
    • 3.3 任务3.3智能网联汽车深度学习目标检测数据集制作
  • 4 项目4 智能网联汽车线控底盘控制与CAN通信调试
    • 4.1 任务4.1   智能网联汽车线控系统组成原理与CAN通信调试
  • 5 拓展学习资源与常见报错汇总
    • 5.1 学习资源汇总
    • 5.2 常见错误汇总
任务2.4 高精地图数据组成与制作

               任务2.4    高精地图数据组成与制作

学习目标

知识目标:

  • 掌握高精地图的内容组成、特点与功用;

  • 了解高精地图的制作流程。

能力目标:

  • 能使用高精地图手工标注工具完成高精地图制作

任务描述

传感器作为智能网联汽车感知环境的数据来源,是非常重要的组成部分。在第一章,我们对智能网联汽车的传感器有一个整体的认识,在这一章节我们开始深入到各种传感器的原理、特点与应用的学习,并在此基础上完成对各传感器的数据进行获取与标定,为下一章的数据处理与融合感知打下基础。

在此任务部分,我们在对高精地图的数据组成、特点与应用等内容进行概括学习后,重点学习使用工具对高精地图进行手工标注。


任务准备

1.资料学习






2.任务准备





如何制作直线

如何制作弯线

任务实施

  1. 使用Unity的Map Toolbox查看矢量地图的要素;

  2. 完成点云地图手工标注,可以和上面已经标准好的进行对比。



任务拓展

http://www.navinfo.com/hdmap