目录

  • 1 项目1 智能网联汽车安装与安全操作
    • 1.1 任务1.1 智能网联汽车认知与安装
    • 1.2 任务1.2 智能网联汽车安全操作
  • 2 项目2 智能网联汽车操作系统基本使用
    • 2.1 任务2.1 Ubuntu系统安装与基本使用
    • 2.2 任务2.2 ROS系统安装与基本使用
    • 2.3 ​Ubuntu与ROS系统安装使用报错汇总
  • 3 项目3 智能网联汽车传感器装调
    • 3.1 任务3.1 雷达传感器的认知与数据获取
    • 3.2 任务3.2 视觉传感器认知与数据获取
    • 3.3 任务3.3 定位传感器认知与数据获取
  • 4 项目4 智能网联汽车数据采集与标注
    • 4.1 任务4.1 道路数据采集与高精地图制作
    • 4.2 任务4.2 目标检测深度学习数据集制作
  • 5 项目5 智能网联汽车线控底盘改装与控制测试
    • 5.1 任务5.1 线控底盘控制系统改装
    • 5.2 任务5.2 线控底盘CAN通信测试
  • 6 项目6 智能网联汽车自动驾驶仿真与场地综合测试
    • 6.1 任务6.1 自动驾驶仿真测试
    • 6.2 任务6.2 自动驾驶场地测试
  • 7 拓展学习资源与常见报错汇总
    • 7.1 学习资源汇总
    • 7.2 常见错误汇总
任务3.1 雷达传感器的认知与数据获取

                   任务3.1    雷达传感器安装与调试

学习目标

知识目标:

  • 掌握激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等雷达传感器的结构组成、分类、原理、特点和功用;

  • 掌握激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达的电路原理、连接方法和网络配置等;

能力目标:

  • 能对各种雷达传感器进行标定,并对标定参数进行读取;

  • 能对各种雷达传感器的原始数据进行获取与查看;

  • 能对各种雷达传感器的功能是否正常进行调试

素质目标:

  • 1)通过分组实训任务,培养学生的团队组织、分工协作和沟通协商等职业素养;

  • 2)通过分组实训任务,培养学生发现问题、分析问题和解决问题思维习惯。

任务描述

传感器作为智能网联汽车感知环境的数据来源,是非常重要的组成部分。在项目一,我们对智能网联汽车的传感器有一个整体的认识,在本项目,我们开始深入到各种传感器的原理、特点与应用的学习,并在此基础上完成对各传感器的安装、数据获取、标定、调试操作。

在此任务部分,我们将对激光雷达的定义、分类、原理、特点和应用等理论知识进行学习。在此基础上,完成单线和多线激光雷达电气连接、驱动编译、参数配置、数据获取和数据可视化等装调操作。通过本任务的学习,你将具备激光雷达的传感器的装调能力,为将来智能网联车辆装调工作打下基础。


任务准备

1.资料学习


2.任务准备

完成工作页中的的任务准备部分。


原厂技术手册资料:

(1)LSLIDAR C16

(2)RPLIDAR A1  

(3)YDLIDAR X4 



任务实施

查阅实训手册和操作视频完成任务实施,并在工作页中记录任务实施记录。


任务拓展

速腾聚创激光雷达:https://www.robosense.ai

镭神激光雷达:https://www.leishen-lidar.com

思岚激光雷达:http://www.slamtec.com