目录

  • 1 项目1 智能网联汽车安装与安全操作
    • 1.1 任务1.1 智能网联汽车认知与安装
    • 1.2 任务1.2 智能网联汽车安全操作
  • 2 项目2 智能网联汽车操作系统基本使用
    • 2.1 任务2.1 Ubuntu系统安装与基本使用
    • 2.2 任务2.2 ROS系统安装与基本使用
    • 2.3 ​Ubuntu与ROS系统安装使用报错汇总
  • 3 项目3 智能网联汽车传感器装调
    • 3.1 任务3.1 雷达传感器的认知与数据获取
    • 3.2 任务3.2 视觉传感器认知与数据获取
    • 3.3 任务3.3 定位传感器认知与数据获取
  • 4 项目4 智能网联汽车数据采集与标注
    • 4.1 任务4.1 道路数据采集与高精地图制作
    • 4.2 任务4.2 目标检测深度学习数据集制作
  • 5 项目5 智能网联汽车线控底盘改装与控制测试
    • 5.1 任务5.1 线控底盘控制系统改装
    • 5.2 任务5.2 线控底盘CAN通信测试
  • 6 项目6 智能网联汽车自动驾驶仿真与场地综合测试
    • 6.1 任务6.1 自动驾驶仿真测试
    • 6.2 任务6.2 自动驾驶场地测试
  • 7 拓展学习资源与常见报错汇总
    • 7.1 学习资源汇总
    • 7.2 常见错误汇总
任务3.2 视觉传感器认知与数据获取

               任务3.2    视觉传感器安装与调试

学习目标

知识目标:

  • 掌握单目、双目和RGBD等摄像头的组成、分类、原理、特点和功用;

  • 掌握单目、双目和RGBD等摄像头的电路原理、连接方法和网络配置;

  • 掌握摄像头的标定方法与步骤;

能力目标:

  • 能对各种视觉传感器进行标定,并对标定参数进行读取;

  • 能对各种视觉传感器的原始数据进行获取与查看;

  • 能对各种视觉传感器的功能是否正常进行调试

素质目标:

  • 1)通过分组实训任务,培养学生的团队组织、分工协作和沟通协商等职业素养;

  • 2)通过分组实训任务,培养学生发现问题、分析问题和解决问题思维习惯。

任务描述

在此任务部分,我们将对视觉传感器的定义、分类、原理、特点和应用等理论知识进行学习。在此基础上,完成的单目、RGBD和双目摄像头的电气连接、驱动编译、参数配置、数据获取和数据可视化等装调操作。通过本任务的学习,你将具备视觉传感器的装调能力,为将来智能网联车辆装调工作打下基础。



任务准备

1.资料学习


以下为课件中的相关视频。

视觉深度学技术:

基于视觉的ADAS功能演示:


        Intel Mobileye ADAS视觉解决方案:

Intel Mobileye 视觉自动驾驶解决方案:

Tesla 视觉自动驾驶解决方案:

斯巴鲁EyeSight驾驶辅助系统



2.任务准备

完成工作页中的的任务准备部分。



任务实施

查阅实训手册和操作视频完成任务实施,并在工作页中记录任务实施记录。


任务拓展

Intel RealSense Depth and Tracking camerashttps://www.intelrealsense.com/zh-hans/