商业数据分析

于正尉

目录

  • 1 导学（8课时）
    • 1.1 课程设计
    • 1.2 数据分析概述（2课时）
    • 1.3 任务1初识Excel（6课时）
    • 1.4 任务2设置条件格式
    • 1.5 常用快捷键、函数等
  • 2 模块一数据采集与预处理（12课时）
    • 2.1 任务1数据导入
    • 2.2 任务2数据填充
    • 2.3 任务3数据验证（4课时）
    • 2.4 任务1数据清洗
    • 2.5 任务2分列、排序与筛选，分类汇总
  • 3 模块二数据建模1（14课时）
    • 3.1 任务1单元格引用
    • 3.2 任务2常用函数（6课时）
    • 3.3 任务3统计函数（2课时）
    • 3.4 任务4查找引用函数（4课时）
  • 4 模块三 数据建模2（6课时）
    • 4.1 任务1创建数据透视表
    • 4.2 任务2数据透视表布局
    • 4.3 任务3 数据透视表分组
  • 5 模块四数据可视化（12课时）
    • 5.1 任务1 创建基础图表（8课时）
    • 5.2 任务2 高级图表及美化（2课时）
    • 5.3 任务3 商务智能BI看板（2课时）
  • 6 模块五数据分析报表
  • 7 复习测试（8课时）
  • 8 实训项目（24课时）
    • 8.1 商务数据分析综合案例
    • 8.2 项目1市场分析
    • 8.3 项目2运营分析
    • 8.4 项目3产品分析6
    • 8.5 项目4报告撰写4
项目2运营分析
  • 1 实验内容
  • 2 实验内容
  • 3
  • 4

工作领域三 运营数据分析

本节课主要内容是运营数据分析，共包含四个任务，任务一是客户数据分析，任务二是推广数据分析，任务三是销售数据分析，任务四是供应链数据分析。通过四个任务的练习，学生能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析；能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动推广效果分析、内容运营分析；能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析；能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析。

3.1-3.4客户数据分析

3.5推广数据分析