商业数据分析

于正尉

目录

  • 1 导学（8课时）
    • 1.1 课程设计
    • 1.2 数据分析概述（2课时）
    • 1.3 任务1初识Excel（6课时）
    • 1.4 任务2设置条件格式
    • 1.5 常用快捷键、函数等
  • 2 模块一数据采集与预处理（12课时）
    • 2.1 任务1数据导入
    • 2.2 任务2数据填充
    • 2.3 任务3数据验证（4课时）
    • 2.4 任务1数据清洗
    • 2.5 任务2分列、排序与筛选，分类汇总
  • 3 模块二数据建模1（14课时）
    • 3.1 任务1单元格引用
    • 3.2 任务2常用函数（6课时）
    • 3.3 任务3统计函数（2课时）
    • 3.4 任务4查找引用函数（4课时）
  • 4 模块三 数据建模2（6课时）
    • 4.1 任务1创建数据透视表
    • 4.2 任务2数据透视表布局
    • 4.3 任务3 数据透视表分组
  • 5 模块四数据可视化（12课时）
    • 5.1 任务1 创建基础图表（8课时）
    • 5.2 任务2 高级图表及美化（2课时）
    • 5.3 任务3 商务智能BI看板（2课时）
  • 6 模块五数据分析报表
  • 7 复习测试（8课时）
  • 8 实训项目（24课时）
    • 8.1 商务数据分析综合案例
    • 8.2 项目1市场分析
    • 8.3 项目2运营分析
    • 8.4 项目3产品分析6
    • 8.5 项目4报告撰写4
项目3产品分析6

3.11-3.14供应链数据分析（2课时）

工作领域四 产品数据分析  

本节课主要内容是产品数据分析，共包含两个任务，任务一是产品行业数据分析，任务二是产品能力数据分析。通过两个任务的练习，学生能够根据具体的任务情境选择合适的搜索指数分析平台，能够利用百度指数完成产品搜索指数分析，能够利用生意参谋完成产品交易指数的采集，能够借助Excel完成产品交易指数分析，能够独立完成产品获客能力分析，并给出定位引流产品的合理建议，能够独立完成产品SKU分析，能够在产品数据分析过程中坚持正确的道德观。


4.1-4.4  产品数据分析 （4课时）