经典数据分析模型——ABC分析模型制作指南！

相信不少人都听说过ABC分析法，它是库存分析中的一个经典方法，帮助相关业务人员实现商品的分类，以及对各类商品进行不同的管理方法。那么它究竟有何作用，又该如何进行模型的制作呢？在接下来的文章中，我们将会以FineBI这款大数据分析工具为例，为大家介绍具体的模型制作方法。

一、定义

ABC分析法，也被称为ABC分类法，是在库存管理和采购领域中常用的一种管理工具。它的主要目标是帮助组织对库存或供应链中的物品或产品进行分类和优化管理，以提高效率并降低成本。ABC分析法的基础是“二八法则”（也叫做帕累托法则），该法则指出在很多情况下，约有20%的物品或产品贡献了80%的价值，而余下的80%的物品或产品只贡献了20%的价值。

ABC分析法的基本思想是将物品或产品划分为三个不同的等级，通常称为A、B和C类，每一类都有不同的管理优先级和策略：

1.A类

A类物品/产品指的是一类最为重要的物品，它们的库存数量通常只占总数的相对较小部分（一般为20%左右），但占据着物品总价值的绝大部分（一般为80%左右）。这些物品通常具有畅销、高价值或关键零部件等特点。对于A类物品的管理，重点在于确保其始终可供应，以避免生产中断或客户满意度下降。采取更频繁的库存盘点和更严格的物流控制策略是管理这些物品的常用方法。

2.B类

B类物品/产品一般在库存中占据中等比例，对整体价值贡献也是中等的。它们在价值和数量上介于A类和C类之间。对于B类物品的管理策略通常需要保持平衡，不像A类物品那样需要频繁进行库存盘点和补货，但仍需要密切监控。

3.C类

C类物品/产品：这类物品通常占据整体库存的大部分，但相对贡献的价值较低。它们可能是价值较低、销售频率较低的物品。对于C类物品的管理通常比较放松，库存盘点和补货频率较低，通常采用更经济实用的管理策略。

二、ABC分析法的作用

1.优化库存管理

通过对物品进行分类，将其分为A类、B类和C类，组织能够更加有针对性地管理库存。这有助于确保关键物品始终可供使用，减少库存持有成本，提高库存周转率。

2.成本控制

通过将资源和精力集中在A类物品上，组织可以更有效地控制相关成本，例如采购和运输成本。

3.供应链效率

ABC分析法在提高供应链效率方面发挥着重要作用，它可以确保供应链中重要物品的稳定性和高效性，进一步减少潜在的生产中断和客户满意度问题。

4.决策支撑

通过ABC分类，组织可以更明智地制定库存管理决策，例如定期盘点、定量订购和供应链战略，以提供决策支持。

三、模型制作方法

接下来，就让我们以FineBI这款商业智能工具为例，为大家介绍具体的模型制作方法。

1.新建主题，添加数据

首先创建一个新的主题，并给它命名。选择内置公共数据中的"门店销售数据统计"，点击"确定"添加数据。

接着，点击”字段设置“取消勾选“店名”和“所属大区”字段，点击“保存并更新”，如下图所示：

2.创建组件，制作组件

点击左下角“组件”进行创建：

再添加累计占比指标，输入公式，如下图所示：

接下来，就是进行组件的具体制作。将待分析区域字段拖入对应横纵轴，选择“自定义图表”，并设置”销售额“为柱形图， “累计占比”为折线图，如下图所示：

下一步是设置值轴：

再接下来就是排序。将“品牌描述”根据“销售额”进行降序排列，如下图所示：

添加ABC划分指标，添加计算指标，命名为" ABC 分类"，输入公式 ——IF(累计占比<0.8,1,IF(累计占比>0.9,3,2)) ，其中 1 代表 A 类商品，2 代表 B 类商品，3 代表 C 类商品。如下图所示：

按颜色划分不同种类的“品牌描述”。将“ABC 划分”字段拖入“图形属性>销售额”下的颜色框，渐变区间选择自定义。根据划分的种类选择颜色区间个数，由于划分了三类商品，因此区间个数选择”3“并设置对应的颜色，如下图所示：

接下来是设置警戒线：

通过以上的步骤进行操作，我们就可以得到ABC分析模型：

四、结语

ABC分析法也是库存管理中的一款经典模型，对于组织更有效地管理库存和资源分配非常有帮助。它通过分类和重点管理物品的方式，提高了效率，降低了成本，并且确保了关键物品的可用性。这对于企业在复杂的供应链环境中运营和竞争起到了积极的作用。

在数据分析领域，我们会运用到许多不同的模型。这些模型帮我们更清晰地进行分析与管理。