新一代信息技术是一个发展迅速、影响深远的领域,它正在不断地改变着我们的生活方式、工作方式乃至思维方式。那么,新一代信息技术究竟涵盖了哪些方面?它将如何影响我们的未来呢?让我们来一起学习吧!
任务描述
新一代信息技术正在全球引发新一轮的科技革命,并快速转化为现实生产力,引领科技、经济和社会的高速发展,本任务要求了解新一代信息技术概念和技术特点。
任务讲解
首先,我们来了解一下新一代信息技术的基本概念。信息技术简称IT,一直以来都是推动社会进步的重要力量。而新一代信息技术,则是在传统信息技术的基础上,融合了大数据、云计算、人工智能、物联网、移动通讯、区块链等一系列新兴技术,为我们带来了前所未有的发展机遇。
我们先学习新一代信息技术的第一种技术 大数据。
第一点我们要掌握大数据的概念,大数据(Big Data)是指无法在一定时间范围内,用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式,才能具有更强的调节生产规模,合理调配资源决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的大数据定义是:一种规模大到,在获取、存储、管理、分析方面,大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和低价值密度四大特征。
大数据的特点有以下五种:
一是大量,数据量巨大,无法在一定时间范围内,用常规软件工具进行捕捉、管理和处理。二是高速,数据增长速度快,需要快速处理和分析。三是多样,数据类型多样,包括文本、图像、声音、视频等。四是低价值密度,虽然数据量巨大,但其中真正有价值的信息可能很少,需要提炼和挖掘。五是真实性,数据来源和准确性难以保证,需要进行真实性和可信度评估。以上是大数据相关内容的介绍。
接下来我们学习新一代信息技术的第二种技术 云计算
首先我们学习云计算的概念
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序,分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统,进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。早期的云计算就是一种简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因此,云计算又称为网格计算。通过这项技术,人们可以在很短的时间(几秒钟)内完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。
下面我们了解一下云计算的特点
一是超大规模。
“云”具有相当大的规模,云平台通常拥有成千上万台服务器,可以提供充足的存储空间和计算能力,满足大量用户的需求。“云” 能赋予用户前所未有的计算能力。
二是虚拟化。
云计算通过虚拟化技术将物理硬件资源转化为虚拟资源,用户可以在任何时间、任何地点通过互联网访问这些虚拟资源。
三是高可靠性。
云计算能够提供高度可靠的计算服务,用户的数据和应用程序都可以在云端得到保护和备份,确保用户的数据安全和业务连续性。
四是通用性。
云计算不针对特定的应用,在“云”的支持下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支持不同的应用运行。
五是高可扩展性。
即动态伸缩性,云计算能够根据用户的业务需求,动态伸缩计算资源,从而节省用户在硬件设备上的投资,同时提高计算资源的利用率。
六是经济性:云计算能够降低用户在IT设备采购、维护和运营方面的成本,用户只需要按需支付云服务提供商的计算资源和服务,而不需要购买和维护大量的硬件设备。
七是按需服务。
云计算能够根据用户的需求灵活地提供各种计算服务,从简单的网页托管到复杂的云计算平台,用户可以根据自身的需求选择不同的服务。
新一代信息技术的第三种技术 人工智能
第一个知识点 人工智能的概念
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指模拟人类智能的理论、设计、开发和应用的一门技术。在计算机科学领域中,人工智能旨在研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
第二个知识点 人工智能的特点
包括5个方面,一是自主学习
人工智能的一个重要特征就是自主学习。它可以通过大量的数据和算法进行学习,从而不断提高自己的智能水平。这种学习方式被称为机器学习(Machine Learning),它是人工智能的核心技术之一。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种方式,每种方式都有其独特的应用场景和优缺点。
二是自我优化
人工智能还具有自我优化的特点。它可以通过不断地学习和实践,自我调整和优化自己的算法和模型,从而提高自己的性能和准确率。这种自我优化的过程被称为深度学习(Deep Learning),它是机器学习的一种高级形式。深度学习可以通过多层神经网络来模拟人类的神经系统,从而实现更加复杂的任务和功能。
三是自我适应
人工智能可以根据不同的环境和任务,自动调整自己的算法和模型,以适应不同的需求和场景。这种自我适应的过程被称为迁移学习(Transfer Learning),它是深度学习的一种扩展形式。迁移学习可以将已经学习到的知识和经验应用到新的任务中,从而加速学习和提高性能。
四是自然语言处理
人工智能可以理解和处理人类的自然语言,包括语音、文字和图像等多种形式。这种自然语言处理的技术被广泛应用于智能客服、智能翻译、智能搜索等领域,为人们提供了更加便捷和高效的服务。
五是机器视觉
人工智能可以识别和理解图像和视频,从而实现自动化的图像处理和分析。这种机器视觉的技术被广泛应用于智能安防、智能交通、智能医疗等领域,为人们提供了更加安全和便捷的服务。
新一代信息技术的第四种技术 物联网
首先看物联网的概念
物联网 (Internet of Things,IoT)即“万物相连的互联网”,它是在互联网基础上延伸和扩展的网络,是将各种信息传感设备与互联网相结合而形成的一个巨大网络,可以实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。
2.物联网的特点,可概括为五个方面。
一是全面感知:物联网通过各种传感器和终端设备收集大量信息,能够全面感知环境和物体,实现精细化的信息采集和智能化识别。
二是可靠传输:物联网通过各种通信网络和协议,将采集到的数据信息进行安全、可靠、高效的传输,保证信息的实时性和准确性。
三是智能处理:物联网通过云计算、大数据分析等技术,对采集到的数据进行处理和分析,挖掘出有价值的信息,实现智能化决策和控制。
四是高度互联:物联网将各种设备和系统连接在一起,实现了跨平台、跨领域的互通互联,促进信息化和工业化的深度融合。
五是节能环保:物联网在应用过程中,可以通过优化控制、远程监控等技术手段,降低能源消耗和环境污染,实现节能环保的目标。
新一代信息技术的第五种技术 移动通讯
1.移动通讯概念
移动通信是指通信双方至少有一方在移动中,进行信息传输和交换,包括移动体和移动体之间的通信以及移动体和固定点之间的通信。移动通讯技术可以提供话音业务、数据业务、图像业务等多媒体业务,满足不同用户的需求。移动通讯技术经历了从模拟信号时代到数字信号时代的发展,目前已经进入了第五代移动通信技术(5G)的时代。
2.移动通讯的特点,可概括七个方面。
一是移动性:移动性通信技术是移动通信的突出特点之一,通信主设备处于运动中进行,特别是移动台不受固定地点的限制,能够在任何时间、任何地点与任何对象进行通信。
二是频谱利用率高:移动通信可以充分开发利用有限的频率资源,突破了固定通信对频率资源的限制,采用蜂窝式小区技术后,频谱利用率有大幅度提高。
三是成本低:随着移动通信的迅速普及,用户数量极大增加,覆盖面积大幅度增加,移动通信网络基础设施更加完善,从而导致移动通信的平均成本降低。
四是可靠性高:移动通信系统采用基站和手机之间直接通信,克服了有线通信中电缆等障碍物的限制,同时移动通信系统使用的频带比有线通信占用的频带窄,因此,抗干扰性强、保密性能好、不易受干扰、不易被截获,具有较强的抗干扰能力。
五是适应性强:移动通信系统可适用于多种不同的工作环境,例如城市、乡村、山区、海上等不同的地理环境。
六是灵活性好:移动通信系统可以随时随地提供话音和数据信息传输,方便灵活的服务方式能够满足不同用户的需求。
七是可提供多种业务:移动通信系统可以提供话音业务、数据业务、图像业务等多媒体业务,满足不同用户的需求。
新一代信息技术的第六种技术 区块链
1.区块链的概念
区块链是一种分布式数据库,它由一系列按照时间顺序排列的数据块组成,并采用密码学方式保证不可篡改和不可伪造。区块链技术最初起源于比特币,作为比特币的底层技术,用于去中心化和去信任地维护一个可靠的数据库。
2.区块链的特征
一是去中心化:区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施,没有中心管制,通过分布式核算和存储,各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。
二是开放性:区块链技术基础是开源的,除了交易各方的私有信息被加密外,区块链的数据对所有人开放,任何人都可以通过公开的接口,查询区块链数据和开发相关应用,因此整个系统信息高度透明。
三是独立性:基于协商一致的规范和协议,整个区块链系统不依赖其他第三方,所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据,不需要任何人为的干预。
四是安全性:只要不能掌控全部数据节点的51%,就无法肆意操控修改网络数据,这使区块链本身变得相对安全,避免了主观人为的数据变更。
五是匿名性:任何有权访问系统的用户,都可以看到每个事务及其关联值。区块链上的每个节点,或用户都有一个唯一的地址用于标识自身,用户可以选择保持匿名或向他人提供其身份证明。
六是对等传输:通信直接在对等体之间发生,而不是通过中心节点。每个节点存储并转发信息到所有其他节点。
七是记录的不可逆性:一旦在数据库中输入事务并更新了帐户,则不能更改记录,因为它们链接到它们之前的每个交易记录,称为“链”。
以上就是新一代信息技术的六种新兴技术概念及技术特点。新一代信息技术是未来社会发展的重要驱动力,它既带来了机遇也带来了挑战。
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