职称：教授
单位：广东医科大学
部门：生物医学工程学院
23级医学大数据分析与决策
主讲教师：周珂
教师团队：共3位
- 周珂
- 蔡洁
- 王龙
| 学校： | 广东医科大学 |
| 开课院系： | 生物医学工程学院 |
| 专业大类： | 计算机 |
| 开课专业： | 临床、麻醉 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 44 |
课程介绍
国家大数据战略的实施推动了医学大数据的快速发展，利用大数据分析技术发掘医学数据中的潜在价值对于推动医学研究的进步、全面实施健康中国战略、满足人民群众健康医疗需求都具有重要促进作用。因此加强医学大数据的应用发展，培养医学生数据分析能力，推进医学人才培养的改革创新变得尤为重要。 《医学大数据分析》以面向医学领域研究问题需求的数据分析方法为主线，以培养医学生的数据思维能力为目标，以全新的视角组织内容，突出数据分析方法和医学应用实践相结合的方式深入讲解医学大数据处理和分析的基本知识和实现技术。
教师团队
课程章节
8
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课程简介、教学进度、学习指南 |
附件
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2024-08-31 | -- | ||
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文档
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2024-08-31 | 3.76MB | |||
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文档
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2024-08-31 | 5.84MB | |||
| 1.2 基础知识 |
视频
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2024-08-31 | 54.57MB | ||
| 1.3 医学大数据分析的特点 |
视频
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2024-08-31 | 54.57MB | ||
| 1.4 医学大数据应用 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 54.57MB | ||
| 1.5 R语言的下载和编辑窗口基本介绍 |
视频
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2024-08-31 | 203.51MB | ||
| 1.6 授课课件 |
文档
.pdf
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2024-08-31 | 3.56MB | ||
| 2.1 Hadoop简介 |
视频
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2024-08-31 | 22.28MB | ||
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文档
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2024-08-31 | 4.13MB | |||
| 2.2 Python简介 |
视频
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2024-08-31 | 13.90MB | ||
| 2.3 R语言 |
文档
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2024-08-31 | 1.31MB | ||
| 2.3.1 R语言简介 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 49.26MB | ||
| 2.3.2 数据对象及基本操作 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 49.26MB | ||
| 2.4 Matlab简介 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 13.23MB | ||
| 2.5 Weka简介 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 24.65MB | ||
| 2.6.1 认识R语言的编译器RStudio |
视频
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2024-08-31 | 10.22MB | ||
| 2.6.1.1 RStudio的安装 |
视频
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2024-08-31 | 16.50MB | ||
| 2.6.1.2 RStudio的编辑窗口 |
视频
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2024-08-31 | 877.41KB | ||
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视频
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2024-08-31 | 7.09MB | |||
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视频
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2024-08-31 | 25.06MB | |||
| 3.1 医学大数据的来源 |
视频
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2024-08-31 | 6.39MB | ||
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文档
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2024-08-31 | 2.53MB | |||
| 3.2 结构化数据的获取 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 9.33MB | ||
| 3.3 非结构化数据的获取 |
视频
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2024-08-31 | 11.45MB | ||
| 3.4 生物组学大数据的获取 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 40.12MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 26.40MB | |||
| 3.5 医学公共数据库简介 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 16.04MB | ||
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文档
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2024-08-31 | 25.63KB | |||
| 3.6 R语言数据读写 |
文档
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2024-08-31 | 2.42MB | ||
| 3.6.1 程序包安装与加载 |
视频
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2024-08-31 | 46.75MB | ||
| 3.6.2 数据读取 |
视频
.MP4
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2024-08-31 | 46.75MB | ||
| 3.6.3 数据保存 |
视频
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2024-08-31 | 46.75MB | ||
| 3.6.4 数据合并 |
视频
.MP4
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2024-08-31 | 46.75MB | ||
| 3.6.5 数据排序 |
视频
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2024-08-31 | 14.22MB | ||
| 3.6.6 基础的数据可视化 |
视频
.MP4
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2024-08-31 | 14.22MB | ||
| 3.6.9 课件 |
文档
.pdf
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2024-09-23 | 1.12MB | ||
| 4.1 为什么要进行数据预处理 |
文档
.pdf
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2024-08-31 | 1.81MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 81.40MB | |||
| 4.2 数据对象及数据描述 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 81.40MB | ||
| 4.3.1 数据提取 |
视频
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2024-08-31 | 81.40MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 90.09MB | |||
| 4.3.2 数据集成 |
视频
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2024-08-31 | 90.09MB | ||
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视频
.mp4
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2024-08-31 | 11.24MB | |||
| 4.3.3 数据清理 |
视频
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2024-08-31 | 90.09MB | ||
| 4.3.4 数据变换 |
视频
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2024-08-31 | 90.09MB | ||
| 4.4 思维导图、授课课件 |
附件
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2024-08-31 | -- | ||
|
文档
.pptx
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2024-08-31 | 3.91MB | |||
| 5.1 回归分析概述 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 95.22MB | ||
| 5.2.1 建立模型 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 95.22MB | ||
| 5.2.2 模型评估 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 95.22MB | ||
| 5.2.3 预测 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 106.33MB | ||
| 5.3.1 多元线性回归模型建立、评估与预测 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 106.33MB | ||
| 5.3.2 最优回归模型选择 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 106.33MB | ||
| 5.4.1 建立模型与模型评估 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 106.33MB | ||
| 5.4.2 预测 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 10.07MB | ||
| 5.5 授课课件 |
文档
.pdf
|
2024-08-31 | 1.93MB | ||
| 6.1 数据降维概述 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 15.21MB | ||
| 6.2.1 主成分分析基本原理 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 22.11MB | ||
| 6.2.1.1 PCA的定义 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 22.11MB | ||
| 6.2.1.2 PCA的步骤 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 26.43MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 70.57MB | |||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 70.57MB | |||
|
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 111.43MB | |||
| 6.2.1.3 PCA的优缺点 |
视频
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2024-08-31 | 70.57MB | ||
| 6.2.2 主成分分析应用实例 |
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 29.87MB | ||
| 6.3 授课课件 |
文档
.pdf
|
2024-08-31 | 2.14MB | ||
|
附件
.csv
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2024-08-31 | 2.01KB | |||
| 6.4 岭回归和lasso(选学） |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 311.90MB | ||
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视频
.mp4
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2024-08-31 | 311.90MB | |||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 311.90MB | |||
| 7.1 关联规则概述 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 94.08MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 94.08MB | |||
| 7.2 apriori算法 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 94.08MB | ||
| 7.3 关联规则评估方法 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 113.00MB | ||
| 7.4 关联规则r语言实现 |
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 113.00MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 113.00MB | |||
| 7.5 本章课件PPT |
文档
.pdf
|
2024-08-31 | 1.96MB | ||
| 8.1 什么是分类 |
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 66.37MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 66.37MB | |||
| 8.2 决策树概述 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 66.37MB | ||
| 8.3 信息熵与信息增益 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 66.37MB | ||
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视频
.mp4
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2024-08-31 | 66.37MB | |||
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视频
.mp4
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2024-08-31 | 66.37MB | |||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 75.12MB | |||
| 8.4 ID3算法及R实现 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 75.12MB | ||
|
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 75.12MB | |||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 21.73MB | |||
|
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 75.12MB | |||
|
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 10.14MB | |||
|
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 75.12MB | |||
| 8.5 算法性能度量-混淆矩阵 |
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 65.73MB | ||
|
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 65.73MB | |||
| 8.6 ID3算法性能提升方法 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 65.73MB | ||
| 8.7 随机森林 |
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 65.73MB | ||
|
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 83.32MB | |||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 83.32MB | |||
| 8.8 朴素贝叶斯 |
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 83.32MB | ||
| 8.9 分类算法评估 |
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 83.32MB | ||
| 8.10 第7次课课件 |
文档
.pptx
|
2024-08-31 | 3.11MB | ||
| 8.11 第8次课课件 |
文档
.pptx
|
2024-08-31 | 3.35MB | ||
| 9.1 课件 |
文档
.pptx
|
2024-08-31 | 5.63MB | ||
| 9.2 相似性的度量方式 |
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 122.39MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 122.39MB | |||
| 9.3 层次聚类法 |
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 122.39MB | ||
|
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 83.14MB | |||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 83.14MB | |||
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视频
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2024-08-31 | 83.14MB | |||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 83.14MB | |||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 83.14MB | |||
|
视频
.mp4
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2024-08-31 | 83.14MB | |||
| 9.4 kmeans方法 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 83.14MB | ||
|
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 83.14MB | |||
| 10.1 课件 |
文档
.pdf
|
2024-08-31 | 2.08MB | ||
| 10.2 基本概念 |
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 64.14MB | ||
| 10.3 状态转移矩阵 |
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 64.14MB | ||
|
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 64.14MB | |||
|
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 72.82MB | |||
| 10.4 稳态概率 |
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 72.82MB | ||
|
视频
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2024-08-31 | 72.82MB | |||
| 10.5 应用实例 |
视频
.mp4
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2024-08-31 | 72.82MB | ||
| 11.1 课件 |
文档
.pdf
|
2024-08-31 | 4.12MB | ||
| 11.2 5.4 岭回归 |
视频
.mp4
|
2024-08-31 | 311.90MB | ||
|
文档
.pptx
|
2024-08-31 | 773.96KB |
附件