课程简介

1.课程的目的与任务：面对大数据环境下的数字化医疗卫生体系，必须强化学生的医疗卫生信息分析利用和量化管理决策能力。医学大数据分析课程的任务是让医学生掌握和理解基于医学大数据分析理论与方法，使用大数据分析方法进行医学数据分析，从数据中提取有用信息。本课程包括医学大数据的收集和预处理、回归分析、数据降维、关联规则、马尔可夫预测与决策、分类、聚类、关联规则、聚类分析等基本内容。本课程要求学生具备编程的基本思维。

2.教学组织与方法：本课程要求采用课堂讲解和上机实验相结合的方法。

3.教学保障：使用带有投影仪的多媒体教室，上机实验室的计算机能够运行带有数据分析功能的R语言软件。

4.教材：《医学大数据分析》，齐惠颖、周珂主编，高等教育出版社。

教学进度

学习指南

1.首先要明白为什么要开设这门课程。

  《医学大数据分析》以面向医学领域研究问题需求的数据分析方法为主线，以培养医学生的数据思维能力为目标，以全新的视角组织内容，突出数据分析方法和医学应用实践相结合的方式深入讲解医学大数据处理和分析的基本知识和实现技术。

现在是大数据时代，信息处理渗透到了我们日常生活、学习和工作的每一个环节。通过这门课程的学习，我们可以知道如何利用大数据的分析方法进行医学数据分析。通过课程学习培养和提高我们的逻辑思维，计算思维，同时通过课程的学习，培养同学的信息处理能力，锻炼同学们解决问题的能力。

2.如何学习？

  （1）充分利用网络上面的学习资源。我们的学习资源分布在学习通，大家可以课前预习和课后复习都可以通过学习通来进行。同时我们还会在学习通上发布一些主题讨论，通过主题讨论，将所学内容应用到实际生活、学生和将来的工资，希望同学们积极加入讨论。

（2）认真完成每周的实验。实验是这门课程的重要环节，同时也能大大提高大家解决问题的能力。其实，实验顺利完成固然很好。但是，实验出错，通过自己的思考解决错误，更能大大提高自己解决问题的能力。其实生活也是如此，我们必定会在工作和学习中遇到不同的困难和挫折，如何解决这些困难，通过实验环节就可以得到锻炼。

（3）学习是一个循序渐进的过程。一开始从简单问题入手，到后面难度就好增加了，因此大家在学习中千万不要掉队，每周的内容都要坚持当周完成。跟着老师的学习进度，学习起来会比较轻松，如果中途掉队了，有一些章节内容没有完成，到后面的学习就会比较费劲了。所以千万别掉队。

（4）课程中后期我们通常会布置一些大作业，让同学们自己结合实际完成作品，大家一定要把握好这个作业，它是将你们所学内容学以致用的一个过程，会锻炼同学们的信息搜索、信息综合分析能力。