高等数学

贾成文

目录

  • 1 引言
    • 1.1 高等数学简介
    • 1.2 高等数学学习方法探究
  • 2 第一章    函数、极限与连续
    • 2.1 前言
    • 2.2 函数
      • 2.2.1 常用经济函数
    • 2.3 数列的极限
      • 2.3.1 数学家介绍(刘徽)
    • 2.4 函数的极限
    • 2.5 无穷小与无穷大
    • 2.6 极限的运算
    • 2.7 两个重要极限
    • 2.8 等价无穷小的替换
    • 2.9 函数的连续性
      • 2.9.1 函数的间断点
      • 2.9.2 初等函数的连续性
    • 2.10 闭区间上连续函数的性质
    • 2.11 数学实验  用MatLab绘图、求极限
    • 2.12 第一章复习指导及章节测验
  • 3 第二章  导数与微分
    • 3.1 前言
    • 3.2 导数的概念
      • 3.2.1 导数的定义
        • 3.2.1.1 数学家简介(莱布尼兹+牛顿)
      • 3.2.2 可导与连续的关系
    • 3.3 导数的运算
      • 3.3.1 函数的四则运算求导法则
      • 3.3.2 复合函数求导法则
      • 3.3.3 隐函数求导
      • 3.3.4 反函数求导
    • 3.4 由参数方程所确定的函数的导数
    • 3.5 高阶导数
    • 3.6 微分
    • 3.7 数学实验  用MatLab求导数
  • 4 第三章 导数的应用
    • 4.1 前言
    • 4.2 中值定理
    • 4.3 洛必达法则
    • 4.4 函数的单调性、曲线的凹凸性与拐点
    • 4.5 函数的极值与最值
    • 4.6 边际与弹性
    • 4.7 用MatLab求一元函数的最大值与最小值
  • 5 不定积分
    • 5.1 微积分的发展史
    • 5.2 不定积分的概念
    • 5.3 不定积分的基本公式与运算法则、直接积分法
    • 5.4 第一类换元积分法
    • 5.5 第二类换元积分法
    • 5.6 分部积分法
  • 6 定积分及其应用
    • 6.1 定积分的概念
    • 6.2 定积分的性质
    • 6.3 积分上限函数及其导数
    • 6.4 微积分基本公式
    • 6.5 定积分的换元法
    • 6.6 定积分的分部积分法
    • 6.7 定积分的应用
      • 6.7.1 定积分在几何上的应用
      • 6.7.2 定积分在物理上的应用
  • 7 线性代数初步
    • 7.1 行列式
    • 7.2 矩阵的概念
    • 7.3 矩阵的运算
    • 7.4 逆矩阵
    • 7.5 矩阵的初等变换与秩
    • 7.6 线性方程组
  • 8 常微分方程
    • 8.1 常微分方程的概念
    • 8.2 一阶微分方程
      • 8.2.1 可分离变量的微分方程
      • 8.2.2 齐次微分方程
      • 8.2.3 一阶线性微分方程
    • 8.3 高阶线性微分方程
    • 8.4 常系数齐次线性微分方程
  • 9 数学实验
    • 9.1 数学实验 一
  • 10 期末复习
    • 10.1 期末复习  一
高等数学简介
  • 1 高数简介
  • 2 PPT课件
  • 3 主题讨论
  • 4 随堂检测

    微积分是近代数学中最伟大的成就,对它的重要性无论做怎样的估计都不会过分.


                                  . 诺伊曼


注:冯. 诺依曼(John von Neumann1903-1957,匈牙利人),20世纪最杰出的数学家之一,在纯粹数学、应用数学、计算数学等许多分支,从集合论、数学基础到量子理论与算子理论等作多方面,他都作出了重要贡献. 他与经济学家合著的《博弈论与经济行为》奠定了对策论的基础,他发明的“流程图”沟通了数学语言与计算机语言,制造了第一台计算机,被人称为“计算机之父”.


什么是高等数学或微积分?


数学史简介

微积分产生的历史背景

  数学中的转折点是笛卡尔的变数,有了变数,运动进入了数学,有了变数,辩证法进入了数学,有了变数,微分学和积分学也就立刻成为必要的了,而它们也就立刻产生,并且是有牛顿和莱布尼兹大体上完成的,但不是由他们发明的。

恩格斯

  15世纪初欧洲文艺复兴时期起,工业、农业、航海事业与商贾贸易的大规模发展,形成了一个新的经济时代,宗教改革与对教会思想禁锢的怀疑,东方先进的科学技术通过阿拉伯的传入,以及拜占庭帝国覆灭后希腊大量文献的流入欧洲,在当时的知识阶层面前呈现出一个完全斩新的面貌。而十六世纪的欧洲,正处在资本主义萌芽时期,生产力得到了很大的发展,生产实践的发展向自然科学提出了新的课题,迫切要求力学、天文学等基础学科的发展,而这些学科都是深刻依赖于数学的,因而也推动的数学的发展。科学对数学提出的种种要求,最后汇总成车个核心问题:

(1)运动中速度与距离的互求问题(几何演示)

 即,已知物体移动的距离S表为时间的函数的公式S=St,求物体在任意时刻的速度和加速度;反过来,已知物体的加速度表为时间的函数的公式,求速度和距离。这类问题是研究运动时直接出现的,困难在于,所研究的速度和加速度是每时每刻都在变化的。比如,计算物体在某时刻的瞬时速度,就不能象计算平均速度那样,用运动的时间去除移动的距离,因为在给定的瞬间,物体移动的距离和所用的时间是0,而0/0是无意义的。但是,根据物理,每个运动的物体在它运动的每一时刻必有速度,这也是无疑的。已知速度公式求移动距离的问题,也遇到同样的困难。因为速度每时每刻都在变化,所以不能用运动的时间乘任意时刻的速度,来得到物体移动的距离。

(2)求曲线的切线问题(几何演示)

 这个问题本身是纯几何的,而且对于科学应用有巨大的重要性。由于研究天文的需要,光学是时十七世纪的一门较重要的科学研究,透镜的设计者要研究光线通过透镜的通道,必须知道光线入射透镜的角度以便应用反射定律,这里重要的是光线与曲线的法线间的夹角,而法线是垂直于切线的,所以总是就在于求出法线或切线;另一个涉及到曲线的切线的科学问题出现于运动的研究中,求运动物体在它的轨迹上任一点上的运动方向,即轨迹的切线方向。

(3) 求长度、面积、体积、与重心问题等(几何演示)

 这些问题包括,求曲线的长度(如行星在已知时期移动的距离),曲线围成的面积,曲面围成的体积,物体的重心,一个相当大的物体(如行星)作用于另一物体上的引力。实际上,关于计算椭圆的长度的问题,就难住数学家们,以致有一段时期数学家们对这个问题的进一步工作失败了,直到下一世纪才得到新的结果。又如求面积问题,早古希腊时期人们就用穷竭法求出了一些面积和体积,如求抛物线 在区间[0,1]上与x轴和直线x=1所围成的面积S,他们就采用了穷竭法。当n越来截越小时,右端的结果就越来越接近所求的面积的精确值。但是,应用穷竭法,必须添上许多技艺,并且缺乏一般性,常常得不到数字解。当Archimedes的工作在欧洲闻名时,求长度、面积、体积和重心的兴趣复活了。穷竭法先是逐渐地被修改,后来由于微积分的创立而根本地修改了。

    (4)求最大值和最小值问题(几何演示)

炮弹在炮筒里射出,它运行的水平距离,即射程,依赖于炮筒对地面的倾斜角,即发射角。一个“实际”的问题是求能获得最大射程的发射角。十七世纪初期,Galileo断定(在真空中)最大射程在发射角是 时达到;他还得出炮弹从各个不同角度发射后所达到的不同的最大高度。研究行星的运动也涉及到最大值和最小值的问题,例如求行星离开太阳的最远和最近距离。