商业数据分析

于正尉

目录

  • 1 导学（8课时）
    • 1.1 课程设计
    • 1.2 数据分析概述（2课时）
    • 1.3 任务1初识Excel（6课时）
    • 1.4 任务2设置条件格式
    • 1.5 常用快捷键、函数等
  • 2 模块一数据采集与预处理（12课时）
    • 2.1 任务1数据导入
    • 2.2 任务2数据填充
    • 2.3 任务3数据验证（4课时）
    • 2.4 任务1数据清洗
    • 2.5 任务2分列、排序与筛选，分类汇总
  • 3 模块二数据建模1（14课时）
    • 3.1 任务1单元格引用
    • 3.2 任务2常用函数（6课时）
    • 3.3 任务3统计函数（2课时）
    • 3.4 任务4查找引用函数（4课时）
  • 4 模块三 数据建模2（6课时）
    • 4.1 任务1创建数据透视表
    • 4.2 任务2数据透视表布局
    • 4.3 任务3 数据透视表分组
  • 5 模块四数据可视化（12课时）
    • 5.1 任务1 创建基础图表（8课时）
    • 5.2 任务2 高级图表及美化（2课时）
    • 5.3 任务3 商务智能BI看板（2课时）
  • 6 模块五数据分析报表
  • 7 复习测试（8课时）
  • 8 实训项目（24课时）
    • 8.1 商务数据分析综合案例
    • 8.2 项目1市场分析
    • 8.3 项目2运营分析
    • 8.4 项目3产品分析6
    • 8.5 项目4报告撰写4
任务1数据导入
  • 1 学习任务
  • 2 巩固测验
  • 3 课件学习
  • 4 任务工单
  • 5 巩固测验
  • 6 拓展抓取

【学习目标】

素养目标：合法合规有效地就解决问题进行数据采集；对个人隐私数据和商业数据具备信息安全意识；杜绝使用非法手段采集网络后台的隐私数据，养成工作的规范性。

职业能力目标：能制定数据采集方案；能正确选用采集渠道和工具；能熟练清洗数据以及创建数据透视表。

知识目标：了解数据采集与处理方案的构成；熟悉商务数据指标体系、采集渠道和采集类型；掌握清洗异常数据的和处理数据的方法。


【学习重点与难点】

学习重点：采集数据；清洗数据；创建数据透视表。

学习难点：制定数据采集方案。

2、数据采集

2.1 掌握表格的基本操作


2.2 学会使用表格的数据填充：序列、自动填充


2.3 学会使用数据校验功能控制数据录入


2.3 掌握外部数据导入方法，包括ACCESS、文本等



【思维导图】

安排表3  采集数据项目学习安排表

任务序号

学习重点

学习难点

时间安排

任务1 制定采集方案

1.采集方案表的结构安排；

2.从任务背景中提炼出分析目标；

3.将分析目标拆解为数据指标；

4.采集方案的编写。

数据采集核心指标和相关指标的确定

2学时

任务2 采集数据

1.采集网页中的表格；

2.通过百度指数平台采集行业排名数据；

3.通过Excel导入文本格式的数据信息。

1.网页中数据表格是否能导入到Excel中，关键点是表格本身必须表格格式，非图片格式。（判断方式是：鼠标点击，即可发现真相。）

2.文本数据导入Excel中的格式要求。

注：任务的学习目标以完成任务工单为准则，能回答工单中的问题以及能操作工单中的任务则表示达成高阶学习目标。


学习流程：

1.预习环节：先使用音频或者微课视频进行预习，查看项目导图了解项目内容，查看学习安排了解重点与难点。

2.学习环节：查看“知识学习”/“技能学习”页面的内容，进行“技能训练”或者“巩固练习”等，训练中遇到难点可以查看配套的”训练提示“，练习之后可以查看答案。

3.复习环节：先进行模块测验与复习，再进行学习状态和学习情况的复盘，最后进行学习内容总结和自评、互评。