主讲教师:于正尉
通过本课程的学习,培养学生具备从事经管类相关岗位工作的数据分析素养,增强学生利用数据分析解决实际问题的能力,提高学生的综合素质。课程主要内容包括以下模块,即电商数据采集与处理、数据处理、数据分析、电商数据可视化与报告及综合实训项目(分专业方向)。
一、学习成效
(一)知识方面
(1) 认识数据分析,掌握数据分析的流程;
(2) 理解数据分析的思维框架和经典的数据分析模型;
(3) 掌握Excel的基础知识;
(4) 掌握商业数据采集、预处理、分析(业务层面)、展示的主要内容;
(5) 掌握Excel中的数据分析工具;
(6) 掌握商业数据分析报告的撰写思路。
(二)能力方面
(1) 树立正确的数据分析观念;
(2) 初步掌握数据分析的思维框架,能运用数据分析思维,分析业务,搭建业务数据分析模型;
(3) 能够熟练运用Excel基础功能进行日常办公;
(4) 能够运用Excel对具体分析业务所需资料进行采集、预处理;
(5) 能够运用Excel对具体分析业务进行数据分析和展示;
(三)素质方面
(1) 具有爱岗敬业的精神和强烈的法律意识;
(2) 具有良好的商业数据分析职业道德和身心素质;
(3) 具有团队协作精神;
(4) 具有商业数据分析方面的操作能力、逻辑思维能力,判断能力和开拓创新能力。
商务方向:立足于电子商务数据分析专员岗位技能胜任素质要求,面向职业教育德智体美劳全面发展的高素质技能型人才的培养需要,以及电子商务数据分析1+X中级技能考证的要求,采用理论知识、实践技能和职业素养相结合的方式,助推学生提升数据分析的综合能力。项目主要包括:销售数据分析与商业行为优化、流量数据分析与商业行为优化、客户数据分析与商业行为优化、商品数据分析与商业行为优化、市场数据分析与商业行为优化。
物流方向:课程通过理实一体化的教学,让学生进一步深入掌握Excel等数据处理工具的使用,熟练掌握物流仓储运输配送问题建模求解等相关知识与技能,从而具备物流数据搜集、整理、统计、分析的职业能力,并能够借助Excel等数据工具解决相关物流优化求解问题,同时培养严谨的思维和精益求精的职业精神。
会计方向:
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课程设计 |
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| 1.2 数据分析概述(2课时) |
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| 1.3 任务1初识Excel(6课时) |
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| 1.4 任务2设置条件格式 |
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| 2.1 任务1数据导入 |
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| 2.3 任务3数据验证(4课时) |
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| 2.4 任务1数据清洗 |
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| 2.5 任务2分列、排序与筛选,分类汇总 |
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| 3.1 任务1单元格引用 |
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| 3.2 任务2常用函数(6课时) |
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| 3.3 任务3统计函数(2课时) |
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| 3.4 任务4查找引用函数(4课时) |
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| 4.1 任务1创建数据透视表 |
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| 4.2 任务2数据透视表布局 |
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| 4.3 任务3 数据透视表分组 |
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| 5.1 任务1 创建基础图表(8课时) |
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| 5.2 任务2 高级图表及美化(2课时) |
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| 5.3 任务3 商务智能BI看板(2课时) |
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| 8.1 商务数据分析综合案例 |
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| 8.2 项目1市场分析 |
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| 8.3 项目2运营分析 |
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| 8.4 项目3产品分析6 |
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| 8.5 项目4报告撰写4 |
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