目录

  • 1 数学建模简介
    • 1.1 学习指引,课程导学
    • 1.2 数学模型与数学建模
    • 1.3 数学建模竞赛介绍
    • 1.4 直播视频2022-1
  • 2 数学工具介绍1
    • 2.1 Matlab基本运算
    • 2.2 Matlab程序设计
  • 3 数学工具介绍2
    • 3.1 Matlab函数作图
    • 3.2 求函数零点、极限、导数
  • 4 几何模型
    • 4.1 管道包扎、切割钢管模型
    • 4.2 图的模型—核备竞赛
    • 4.3 图形模型—天气预报问题
  • 5 数据模型1
    • 5.1 数据模型与数据分析
    • 5.2 统计问题以及相关概念
    • 5.3 SPSS软件及其窗口操作命令
    • 5.4 数据预处理及其缺失值分析
  • 6 数据模型2
    • 6.1 假设检验原理及其实例
    • 6.2 T检验原理及其实例
    • 6.3 方差分析及其实例
    • 6.4 聚类分析原理及其实例
  • 7 统计回归模型
    • 7.1 统计回归模型
      • 7.1.1 模型:牙膏的销售量
      • 7.1.2 模型:软件开发人员薪金
      • 7.1.3 模型:投资额与生产总值和物价指数
    • 7.2 模型求解
      • 7.2.1 基本模型
      • 7.2.2 模型求解
      • 7.2.3 结果分析
    • 7.3 模型对比
      • 7.3.1 交互作用影响的讨论
    • 7.4 完全二次多项式模型
      • 7.4.1 模型求解
      • 7.4.2 模型建立、求解与分析
      • 7.4.3 进一步的模型及应用
    • 7.5 基本回归模型
      • 7.5.1 自相关性检验
      • 7.5.2 投资额新模型的建立
      • 7.5.3 模型结果比较
    • 7.6 作业
  • 8 优化模型1
    • 8.1 客房定价问题
    • 8.2 生猪出售问题
  • 9 优化模型2
    • 9.1 旅行社交通费用问题
    • 9.2 存贮问题
  • 10 规划模型1
    • 10.1 线性规划
    • 10.2 整数规划
  • 11 规划模型2
    • 11.1 非线性规划
    • 11.2 动态规划
  • 12 评价模型
    • 12.1 评价问题与层次分析法
    • 12.2 层次分析法的应用及举例
  • 13 综合模型1
    • 13.1 Malthus人口模型
    • 13.2 Logistic人口模型
    • 13.3 美国人口预测问题
    • 13.4 拓展训练——新冠肺炎疫情的研究
  • 14 综合模型2
    • 14.1 生活中的数学建模
    • 14.2 体育中的数学建模
    • 14.3 数学建模综合案例
  • 15 论文写作
    • 15.1 如何写好建模论文
    • 15.2 建模论文写作小技巧
  • 16 论文答辩
    • 16.1 考核要求
生活中的数学建模

学习目标


知识目标:探究实际生活的数学问题建立数学模型。

能力目标:综合运用所学建模知识解决简单的实际问题,并开始主动借助数学软件求解模型。

思政目标:引导学生将实际问题与数学联系起来,培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。


学习视频




视频介绍

本节课视频选自 国防科学技术大学公开课《数学建模——从自然走向理性之路》

国防科学技术大学 吴孟达教授主讲

我们的身边处处存在数学建模的身影,通过吴孟达教授的讲授,我们可以更真切、更深刻地感受到数学建模的无处不在,感受到数学建模联系理论与实际的桥梁作用。

《数学建模——从自然走向理性之路》课程共9讲,主要采取“案例教学”方法,围绕数学建模的若干经典案例进行教学,通过一个个具体建模案例的介绍,使人们体会与理解运用数学模型解决实际问题的思想与方法,尤其是贯穿于建模过程中的“定量化思考”的理性思维品质的熏陶与感悟。本课程内容设置合理,课件制作精美,授课语言准确、精炼。

本视频是第二讲生活中的数学建模