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1 绪论
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1.1 数学计算方法与算法
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1.2 误差与有效数字
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1.3 矩阵和向量范数
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2 插值
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2.1 Lagrange插值多项式
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2.2 Newton插值多项式
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2.3 *Hermite插值
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2.4 三次样条函数
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3 最小二乘拟合
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4 非线性方程的求解
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4.1 迭代法
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4.2 Newton迭代法
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4.3 弦截法
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5 求解线性方程组的直接法
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6 求解线性方程组的迭代方法
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6.1 简单(Jacobi)迭代
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6.2 Gauss-Seidel迭代
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7 数值积分和数值微分
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7.1 Newton-Cotes数值积分
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7.2 复化数值积分
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7.3 Gauss型积分
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7.4 数值微分
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8 常微分方程数值解法
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8.1 Euler公式
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8.2 Runge-Kutta方法
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8.3 线性多步法
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8.4 高阶微分方程与一阶方程组
一阶微分方程组的数值解法
高阶微分方程组化为一阶微分方程组
知识点小结
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