美国数学建模竞赛
主讲教师:
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 竞赛简要介绍 |
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| 1.2 赛事动员 |
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| 1.3 2026年竞赛指南 |
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| 1.4 2025年竞赛指南 |
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| 1.5 2024年竞赛指南 |
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| 1.7 2023年竞赛指南 |
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| 2.1 集中培训时间 |
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| 2.3 2025年培训安排 |
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| 2.4 2024年培训安排 |
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| 3.1 美赛经验谈 |
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| 3.2 美赛概述及论文写作 |
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| 3.3 美赛论文格式 |
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| 3.4 数学软件使用 |
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| 3.5.1 LaTeX 排版 |
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| 3.5.2 Word 排版 |
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| 3.5.3 数学公式的英文表达 |
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| 3.7 常用算法 |
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| 3.7.2 排队论 |
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| 3.7.3 线性回归 |
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| 3.7.3.1 优秀论文 |
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| 3.7.4 多元统计分析之聚类、主成分分析 |
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| 3.7.5 微分方程 |
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| 3.7.6 插值与拟合 |
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| 3.7.7 智能算法 |
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| 3.7.8.1 数模中的机器学习 |
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| 3.7.8.2 决策树和集成学习 |
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| 3.7.8.3 机器学习参考书 |
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| 3.7.9.1 1导论 |
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| 3.7.9.2 2理想解法[TOSIS]-综合评价方法 |
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| 3.7.9.3 3秩和比法[RSR]-综合评价方法 |
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| 3.7.9.4 4模糊综合评价方法 |
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| 3.7.9.5 5层次分析法[AHP]-综合评价方法 |
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| 3.7.9.6 6主成分分析法[PCA]-综合评价方法 |
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| 3.7.9.7 7灰色预测模型[GM(1,1)]和灰色综合评价 |
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| 3.7.9.8 8时间序列预测模型 |
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| 3.7.9.9 9马尔科夫预测模型 |
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| 3.7.9.10 O奖论文赏析:2021年D题 |
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| 3.7.10.1 最短路 |
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| 3.7.10.2 行遍性问题 |
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| 3.7.10.3 最小生成树 |
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| 3.7.10.4 数学规划 |
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| 3.7.10.5 非线性规划 |
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| 3.8 O奖论文赏析 |
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| 3.8.1 2019年C题 |
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| 3.9 M奖论文赏析 |
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| 4.1 2021美赛D题 |
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| 4.2 2021美赛A题 |
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| 4.3 2019美赛C题 |
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| 4.4 2020美赛C题 |
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| 4.5 2013美赛B题 |
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| 4.6 2014美赛B题 |
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| 4.7 2021国赛C题 |
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| 4.9 2017美赛E题 |
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| 5.1 2022年校内选拔赛题及提交论文入口 |
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作业
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| 5.2 2021年选拔赛要求 |
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| 5.3 2021年校内选拔赛题 |
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| 5.4.1 A题提交 |
作业
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2022-12-29 | -- | ||
| 5.4.2 B题提交 |
作业
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2021-01-25 | -- | ||
| 5.4.3 C题提交 |
作业
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2021-01-25 | -- | ||
| 5.4.4 D题提交 |
作业
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|
2021-01-25 | -- | ||
| 5.5 2021年提交近期学习笔记入口 |
作业
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2023-02-07 | -- | ||
| 5.6 2023年校内选拔竞赛 |
作业
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|
2023-02-07 | -- | ||
|
作业
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| 6.1 2025年竞赛论文提交 |
作业
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作业
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| 6.2 2024年竞赛论文提交 |
作业
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作业
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作业
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| 6.3 2023年竞赛安排 |
作业
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| 6.4 2022年竞赛安排 |
作业
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| 7.1 微分建模及差分解法 |
文档
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| 7.2 往年微分方程模型详解 |
文档
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2023-02-01 | 1.66MB |