职称：讲师
单位：河南工业大学
部门：新闻与传播学院
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个人介绍
主讲教师：张雯雯
教师团队：共1位
- 张雯雯
| 学校： | 河南工业大学 |
| 开课院系： | 新闻与传播学院 |
| 专业大类： | 新闻学与传播学 |
| 开课专业： | 网络与新媒体专业 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 54 |
课程介绍
人类认识自然的过程，以及在经济、社会各个领域的行为，总是伴随着数据的产生和使用。互联网和移动互联网作为新的数据来源，以飞快的速度生产并传播着海量信息，这些信息在不断积累，形成并记录了大量人类传播行为的数据。数据无处不在，信息时代最主要的特征就是“数据处理”，数据分析正以我们从未想象过的力量影响着我们的生产、生活。 “用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性”，正是大数据当今社会重要性的凸显。在知识经济与信息技术时代，如何能够高效地从海量数据中提炼有用信息、有价值的内容和新的知识，将成为新媒体行业，乃至各行各业必不可少的素养和技能。 《新媒体数据分析与应用》课程旨在培养学生对新媒体信息传播中的数据处理的基本素养与技能。本课程从新媒体数据分析概述、新媒体数据的采集、新媒体数据的处理、新媒体数据的分析、常用新媒体平台数据分析、新媒体数据分析的应用及新媒体数据报告的撰写等部分展开讲解。希望学生通过课程学习掌握新媒体数据分析的基础理论,能够运用新媒体数据分析的思维与手段，对隐藏在大数据中的模式、趋势和相关性有所感知，并运用相关知识揭示社会发展和媒介生产的规律；同时能够运用新媒体数据分析工具独立开展媒体数据的采集、加工、分析的研究工作，并能撰写数据分析报告。
任课教师
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 引言 |
视频
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2020-04-10 | 18.56MB | ||
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附件
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| 1.2 什么是大数据 |
视频
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2020-02-21 | 48.93MB | ||
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| 1.3 大数据时代的显著特征 |
视频
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2020-02-17 | 494.88MB | ||
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视频
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2020-02-17 | 26.49MB | |||
| 1.5 什么是数据分析 |
视频
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2020-02-17 | 84.58MB | ||
| 1.7 课程教学安排 |
文档
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2020-02-18 | 22.87KB | ||
| 2.1 新媒体数据分析的意义 |
视频
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2020-04-16 | 45.92MB | ||
| 2.2 数据类别与来源 |
视频
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2020-04-16 | 83.12MB | ||
| 2.3 不同营销目的下的数据组合 |
视频
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2020-04-16 | 45.28MB | ||
| 2.4 常用的数据分析工具 |
视频
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2020-04-16 | 48.09MB | ||
| 2.5 常见的数据分析误区 |
视频
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2020-04-16 | 34.63MB | ||
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表格
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2020-04-16 | 12.12KB | |||
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| 3.1 新媒体数据分析基本步骤 |
视频
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2020-04-16 | 93.52MB | ||
| 3.2 常用数据分析方法论 |
视频
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2020-03-01 | 84.03MB | ||
| 3.3 新媒体数据采集基本原理 |
视频
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2020-03-01 | 72.85MB | ||
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视频
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2020-03-01 | 120.20MB | |||
| 3.4 通用的新媒体数据采集方法 |
视频
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2020-03-01 | 32.21MB | ||
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视频
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2020-03-01 | 50.43MB | |||
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| 4.1 新媒体数据处理基本原理 |
视频
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2020-04-16 | 30.13MB | ||
| 4.2 通用的新媒体数据处理方法 |
视频
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2020-03-06 | 55.20MB | ||
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视频
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2020-03-06 | 46.45MB | |||
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视频
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2020-03-06 | 36.00MB | |||
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视频
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2020-03-06 | 66.77MB | |||
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视频
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2020-03-06 | 58.81MB | |||
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视频
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2020-03-06 | 58.25MB | |||
| 4.3 本章学习课件和演示数据 |
文档
.ppt
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2020-03-08 | 2.44MB | ||
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表格
.xls
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2020-03-08 | 17.50KB | |||
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表格
.xls
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2020-03-08 | 17.00KB | |||
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表格
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2020-03-08 | 19.00KB | |||
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表格
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2020-03-08 | 17.50KB | |||
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表格
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2020-03-08 | 10.12KB | |||
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表格
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2020-03-08 | 9.45KB | |||
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表格
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2020-03-08 | 19.50KB | |||
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表格
.xls
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2020-03-08 | 33.00KB | |||
| 5.1 新媒体数据分析的基本方法 |
视频
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2020-04-16 | 56.60MB | ||
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视频
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2020-04-16 | 53.78MB | |||
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视频
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2020-04-16 | 29.29MB | |||
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视频
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2020-04-16 | 56.02MB | |||
| 5.2 常用的新媒体数据分析工具 |
视频
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2020-03-13 | 19.05MB | ||
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视频
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2020-03-13 | 26.45MB | |||
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视频
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2020-03-13 | 38.67MB | |||
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视频
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2020-03-13 | 70.21MB | |||
| 5.3 本章学习演示数据 |
表格
.xls
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2020-03-13 | 38.00KB | ||
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表格
.xls
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2020-03-13 | 21.50KB | |||
| 6.1 微信公众号的用户数据分析 |
视频
.mp4
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2020-04-16 | 30.03MB | ||
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视频
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2020-04-16 | 56.24MB | |||
| 6.2 微信公众号的图文数据分析 |
视频
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2020-04-16 | 35.79MB | ||
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视频
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2020-04-16 | 43.58MB | |||
| 6.3 微信公众号的菜单和消息数据分析 |
视频
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2020-04-16 | 20.79MB | ||
| 6.4 微博内容数据分析 |
视频
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2020-04-16 | 42.20MB | ||
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视频
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2020-04-16 | 33.28MB | |||
| 6.5 微博粉丝数据分析 |
视频
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2020-04-16 | 44.69MB | ||
| 6.6 微博账号对比分析 |
视频
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2020-04-16 | 25.15MB | ||
| 6.8 第三方数据分析平台 |
视频
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2020-04-16 | 89.26MB | ||
| 7.1 常见新闻客户端概述 |
视频
.mp4
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2020-04-16 | 43.53MB | ||
| 7.2 头条号文章数据分析 |
附件
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2020-03-29 | -- | ||
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视频
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2020-04-16 | 44.58MB | |||
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视频
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2020-04-16 | 25.24MB | |||
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视频
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2020-04-16 | 53.19MB | |||
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视频
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2020-04-16 | 17.23MB | |||
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视频
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2020-04-16 | 25.49MB | |||
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视频
.mp4
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2020-04-16 | 31.34MB | |||
| 7.3 悟空问答数据分析 |
视频
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2020-04-16 | 49.08MB | ||
| 7.4 微头条数据分析 |
视频
.mp4
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2020-04-16 | 34.54MB | ||
| 8.1 新媒体活动数据分析概述 |
视频
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2020-04-16 | 18.48MB | ||
| 8.2 活动前数据准备 |
视频
.mp4
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2020-04-02 | 27.74MB | ||
| 8.3 活动中数据监测 |
视频
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2020-04-02 | 23.85MB | ||
| 8.4 活动后数据复盘 |
视频
.mp4
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2020-04-02 | 64.00MB | ||
| 8.5 新媒体活动数据分析常见误区 |
视频
.mp4
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2020-04-02 | 25.29MB | ||
| 9.1 数据分析报告的作用 |
视频
.mp4
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2020-04-10 | 21.84MB | ||
|
文档
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2020-04-10 | 4.60MB | |||
| 9.2 数据分析报告类别 |
视频
.mp4
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2020-04-10 | 24.78MB | ||
| 9.3 日常运营报告的撰写 |
视频
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2020-04-10 | 28.67MB | ||
| 9.4 专项研究报告的撰写 |
视频
.mp4
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2020-04-16 | 52.55MB | ||
| 9.5 行业分析报告的撰写 |
视频
.mp4
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2020-04-16 | 37.97MB | ||
| 10.1 网站数据分析-自学 |
文档
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2020-04-10 | 14.35MB |
视频 课程章节
6
