通过课程的学习，理解电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具；掌握电子商务数据化运营理念、场景和优化方法；掌握数据采集和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道并对数据进行初步整理。掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，包括：市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析；能够根据市场、运营、产品等不同电子商务情境下数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并进行运营优化，完成数据分析报告撰写。
       课程结合“1+X”电子商务数据分析职业技能等级证书（中级）标准，让学生掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，培养能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。
       具体目标：
       （1）培养学生理解和掌握电子商务数据分析的基本概念和相关知识；
       （2）培养学生在电子商务数据化运营方面的实践操作能力；
       （3）要求学生考取“1+X”电子商务数据分析职业技能等级证书（中级）。

       课程部分内容将采用线上授课的形式，为了更好地开展线上教学，特说明如下。

1. 课程进度安排

       课程采用课堂授课+线上自主学习的形式，具体安排见下表。

2. 考勤

       每次课的上课前五分钟和下课前五分钟使用超星进行签到签出，作为考勤凭证，签到信息会在学习Q群和超星中发放。

3. 课程学习

       （1）每次课前，老师会在学习群及超星上发布学习要求，请同学们根据老师的要求，观看教学视频（包括教学内容、实训操作、拓展知识，特别是标明任务点的）。视频观看将开启闯关模式，即观看完上一章节内容后才能进入下一章节。
       （2）每次课观看完教学视频后，会有些相应的课堂练习、讨论、作业和实训，请按时完成。模块单元学习结束后也要及时完成相应的单元测验。
       （3）课表规定的时间内，老师会在超星上组织在线讨论及答疑。

4. 课程考核方式

       课程考核采取“以证代考”和“课程考核”两种方式。“以证代考”方式为以参加“1+X”电子商务数据分析职业技能等级证书（中级）考核成绩为课程成绩。“课程考核方式”成绩则以线上学习表现和期末考试成绩为主要依据，包括线上学习时长（观看慕课）、作业、单元测验、互动讨论、课堂考勤和期末考试成绩。

1. 课程教材：

• 《电子商务是数据分析概论（初级）》， 北京博导，高教出版社，2020.1

• 《电子商务是数据分析实践（初级）》， 北京博导，高教出版社，2020.1

• 《电子商务是数据分析概论（中级）》， 北京博导，高教出版社，2020.2
  

• 《电子商务是数据分析实践（中级）》， 北京博导，高教出版社，2020.2

2. 参考资料：

• 《电商数据分析与数据化运营》，刘振华 著，机械工业出版社，2018.6

• 《数据化运营：系统方法与实践案例》，赵宏田等著，机械工业出版社，2018.8

• 1+X电子商务数据分析职业技能等级标准